fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужое счастье. Мой чужой монстр
Автор: Валентина Савенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478732
Слов в произведении (СВП):70488
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.19
СДП авторского текста, знаков:59.11
СДП диалога, знаков:40.95
Доля диалогов в тексте:25.16%
Доля авторского текста в диалогах:5.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8024
Активный словарный запас (АСЗ):7707
Активный несловарный запас (АНСЗ):317
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2722.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15618 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54870 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18264 (33.29%)
          Прилагательное6208 (11.31%)
          Глагол14397 (26.24%)
          Местоимение-существительное5314 (9.68%)
          Местоименное прилагательное2418 (4.41%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)737 (1.34%)
          Числительное (порядковое)164 (0.30%)
          Наречие3173 (5.78%)
          Предикатив494 (0.90%)
          Предлог6657 (12.13%)
          Союз4783 (8.72%)
          Междометие1161 (2.12%)
          Вводное слово136 (0.25%)
          Частица3980 (7.25%)
          Причастие1225 (2.23%)
          Деепричастие227 (0.41%)
Служебных слов:24679 (44.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431854137.1.001.9.45111.229224.6.37136.8.74
Прилагательное495.7182.1.85.02.33.051.5.1744.61.1.0521.5.23
Глагол501828137.7.002.5.589.8.9039163.5.129.33.5.48
Местоимение-существительное8.98.7314.32.1.02.89.056.555.13.3.35.2311.67.20
Местоименное прилагательное194.25.22.1.87.00.20.131.2.381.41.3.38.031.9.38.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.7.27.32.00.18.05.22.081.1.67.08.02.57.22.02
Числительное (порядковое)1.6.10.23.05.05.00.02.00.02.00.05.20.02.00.07.05.00
Наречие4.35.5165.97.00.48.002.1.523.72.5.63.024.92.15
Предикатив.90.251.7.55.30.00.07.00.38.03.47.38.07.02.62.07.00
Предлог60154.69.512.002.63.92.13.05.65.02.02.472.6.05
Союз156.617112.7.00.63.134.5.675.53.11.3.176.81.2.20
Междометие6.41.21.24.8.99.00.18.03.84.07.271.2.12.08.74.23.10
Вводное слово.27.13.48.43.03.00.02.00.13.03.12.13.02.00.20.00.00
Частица7.14.1305.11.1.001.2.032.1.672.84.6.52.154.3.60.13
Причастие7.91.71.6.37.32.00.05.02.57.074.6.55.28.05.28.17.00
Деепричастие.62.12.30.33.03.00.07.00.12.021.5.08.05.02.23.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426283029303029
Прилагательное8.18.97.68.79.69.28.999.310
Глагол17242522222220201920
Местоимение-существительное1211986.56.165.45.75.8
Местоименное прилагательное23.33.53.23.83.73.83.83.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.21.211.21.1.901
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.20.20.30.30.20
Наречие7.15.94.43.94.23.34.143.34.2
Предикатив1.8.60.60.50.40.60.40.40.50.40
Предлог7.47.49.7119.59.611101110
Союз126.65.75.95.85.56.36.975.9
Междометие4.31.31.21.41.41.71.41.21.31.2
Вводное слово.60.20.30.20.10.10.10.10.10.10
Частица6.97.56.25.54.95.55.25.155.3
Причастие.701.11.41.92.11.81.82.62.62.2
Деепричастие.90.30.20.20.30.40.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.60
          .    точка94.41
          -    тире21.82
          !    восклицательный знак13.97
          ?    вопросительный знак13.93
          ...    многоточие5.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка6.28
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.79
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентина Савенко
 49
2. Лана Ежова
 40
3. Ева Никольская
 40
4. Катерина Полянская
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Юлия Фирсанова
 39
7. Ольга Гусейнова
 39
8. Ольга Болдырева
 38
9. Анна Кувайкова
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх