fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Злодей для ведьмы
Автор: Ольга Шерстобитова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483382
Слов в произведении (СВП):71669
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.85
СДП авторского текста, знаков:64.73
СДП диалога, знаков:40.36
Доля диалогов в тексте:33.51%
Доля авторского текста в диалогах:11.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7094
Активный словарный запас (АСЗ):6800
Активный несловарный запас (АНСЗ):294
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2558.27 —> 9775-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16236 (22.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55433 (77.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15971 (28.81%)
          Прилагательное5305 (9.57%)
          Глагол15903 (28.69%)
          Местоимение-существительное5720 (10.32%)
          Местоименное прилагательное2740 (4.94%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)561 (1.01%)
          Числительное (порядковое)116 (0.21%)
          Наречие3288 (5.93%)
          Предикатив462 (0.83%)
          Предлог6375 (11.50%)
          Союз6657 (12.01%)
          Междометие1143 (2.06%)
          Вводное слово150 (0.27%)
          Частица4646 (8.38%)
          Причастие958 (1.73%)
          Деепричастие173 (0.31%)
Служебных слов:27609 (49.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2813537.48.9.001.1.389.91.123275.1.30134.7.64
Прилагательное375.7141.7.63.00.20.021.4.232.96.6.92.072.51.4.13
Глагол481730148.5.022.208.71.242223.5.18142.2.50
Местоимение-существительное8.36.2335.32.6.02.74.076.3.686.35.59.2811.59.25
Местоименное прилагательное175.38.22.6.84.00.20.051.2.231.71.7.15.052.6.78.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.961.3.26.35.02.21.00.12.07.89.73.05.00.36.07.02
Числительное (порядковое).97.00.13.03.05.00.00.05.03.00.05.12.00.00.00.08.00
Наречие44.3195.1.97.00.30.023.1.543.23.2.53.024.3.66.18
Предикатив.51.201.4.54.10.00.02.00.17.07.41.78.13.02.71.02.00
Предлог55124.41213.001.7.48.61.21.121.1.03.00.532.02
Союз209.125133.02.73.137.5.876.95.9.99.239.31.3.31
Междометие4.811.83.91.5.00.13.051.1.15.731.4.20.05.94.21.02
Вводное слово.38.08.53.56.05.00.00.00.17.02.10.21.00.02.13.00.00
Частица6.93.8375.21.5.00.86.102.5.744.45.46.125.3.73.08
Причастие6.51.5.79.31.28.00.00.00.31.072.9.79.23.02.26.21.03
Деепричастие.45.07.41.20.12.00.02.00.07.00.91.13.00.00.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15171823232626272626
Прилагательное5.16.57.87.68.387.888.17.3
Глагол17262626242323212223
Местоимение-существительное16129.87.86.75.95.25.75.16
Местоименное прилагательное1.93.44.44.14.14.54.45.244.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.80.80.90.90.70.501
Числительное (порядковое).30.30.10.10.10.10.20.10.20.10
Наречие77.14.93.943.93.74.14.23.5
Предикатив1.70.80.80.60.40.50.60.40.70
Предлог5.56.799.69.7109.99.61010
Союз1987.27.18.18.19.299.68.8
Междометие4.21.21.11.11.41.41.91.21.21.8
Вводное слово.80.30.20.10.10.20.00.20.10.00
Частица6.98.77.86.76.86.25.85.55.95.7
Причастие.40.801.21.11.41.71.71.62.21.7
Деепричастие.40.10.30.30.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.42
          .    точка89.47
          -    тире21.60
          !    восклицательный знак12.07
          ?    вопросительный знак16.26
          ...    многоточие12.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка1.44
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.20
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Шерстобитова
 52
2. Ника Ёрш
 37
3. Ольга Пашнина
 37
4. Ольга Романовская
 37
5. Наталья Жильцова
 37
6. Ольга Гусейнова
 37
7. Марьяна Сурикова
 37
8. Валерия Чернованова
 37
9. Александра Лисина
 37
10. Александра Черчень
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх