fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звери Земли
Автор: Виктор Точинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515160
Слов в произведении (СВП):74805
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.58
СДП авторского текста, знаков:91.85
СДП диалога, знаков:55.54
Доля диалогов в тексте:17.23%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11630
Активный словарный запас (АСЗ):10622
Активный несловарный запас (АНСЗ):1008
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1343.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3249.74 —> 1273-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16565 (22.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58240 (77.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19080 (32.76%)
          Прилагательное7401 (12.71%)
          Глагол12247 (21.03%)
          Местоимение-существительное4375 (7.51%)
          Местоименное прилагательное2732 (4.69%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)871 (1.50%)
          Числительное (порядковое)245 (0.42%)
          Наречие3549 (6.09%)
          Предикатив663 (1.14%)
          Предлог7694 (13.21%)
          Союз5704 (9.79%)
          Междометие1308 (2.25%)
          Вводное слово291 (0.50%)
          Частица5076 (8.72%)
          Причастие1501 (2.58%)
          Деепричастие174 (0.30%)
Служебных слов:27361 (46.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620439.87.2.022.2.41122.233276.99197.9.64
Прилагательное558.6122.21.3.00.41.022.585.971.4.173.32.4.26
Глагол321618116.8.062.529.71.331153.4.55112.2.40
Местоимение-существительное7.35.6202.61.9.00.73.084.8.735.63.4.41.419.79.09
Местоименное прилагательное196.53.51.5.96.00.26.051.241.71.7.20.052.5.66.03
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.51.1.24.38.00.28.09.15.081.3.87.15.05.73.17.02
Числительное (порядковое)1.9.18.26.14.05.00.03.03.05.00.14.31.02.02.31.06.00
Наречие4.65.9133.81.1.02.66.143.2.665.53.1.70.155.81.5.09
Предикатив1.3.612.1.64.29.02.06.00.67.28.86.79.17.06.67.09.02
Предлог60203.5812.002.61.2.98.23.20.86.03.05.632.3.28
Союз149.1187.73.2.001.3.386.8.678.14.2.90.288.41.5.11
Междометие6.11.71.33.41.1.00.15.061.1.211.41.14.001.2.32.03
Вводное слово.46.38.90.40.11.00.05.00.17.05.40.31.03.03.58.06.03
Частица8.85.9313.31.7.001.5.093.8.875.15.7.60.405.41.5.15
Причастие82.1.95.83.47.00.11.051.2.125.4.66.31.02.47.28.00
Деепричастие.32.21.32.15.03.00.02.00.06.09.60.14.05.00.35.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212425262727292729
Прилагательное7.38.28.8101110119.91110
Глагол16212019191817161615
Местоимение-существительное109.97.965.75.6554.55
Местоименное прилагательное2.63.83.93.53.83.74.14.23.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.311.21.21.61.71.5
Числительное (порядковое).60.50.40.40.20.30.30.30.10.30
Наречие6.15.75.25.44.44.5555.24.3
Предикатив1.71.2.901.1.90.601.1.60.40.70
Предлог8.48.31010111011111211
Союз147.66.46.76.97.77.26.57.18
Междометие5.61.31.41.41.51.61.31.51.91.4
Вводное слово1.1.30.40.50.40.20.40.30.30.30
Частица7.48.58.17.36.86.566.86.86
Причастие.501.41.41.72.22.222.52.82.4
Деепричастие.50.10.20.20.20.30.30.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.22
          .    точка58.63
          -    тире21.70
          !    восклицательный знак3.48
          ?    вопросительный знак8.15
          ...    многоточие31.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка20.07
          ()    скобки2.37
          :    двоеточие9.01
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 54
2. Сергей Вольнов
 43
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Кайл Иторр
 41
5. Андрей Уланов
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Владимир Мясоедов
 40
8. Александр Бушков
 40
9. Александр Громов
 40
10. Никита Аверин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх