fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демон
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487531
Слов в произведении (СВП):68188
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.53
СДП авторского текста, знаков:105.18
СДП диалога, знаков:54.69
Доля диалогов в тексте:46.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8654
Активный словарный запас (АСЗ):8267
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.26 —> 5693-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14953 (21.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53235 (78.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19064 (35.81%)
          Прилагательное6260 (11.76%)
          Глагол12133 (22.79%)
          Местоимение-существительное4279 (8.04%)
          Местоименное прилагательное2636 (4.95%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)968 (1.82%)
          Числительное (порядковое)176 (0.33%)
          Наречие3262 (6.13%)
          Предикатив515 (0.97%)
          Предлог6957 (13.07%)
          Союз4926 (9.25%)
          Междометие841 (1.58%)
          Вводное слово126 (0.24%)
          Частица3537 (6.64%)
          Причастие1200 (2.25%)
          Деепричастие172 (0.32%)
Служебных слов:23482 (44.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5622558.38.5.023.3.50111.233304.5.30146.70
Прилагательное568.8151.1.70.00.38.051.7.253.74.1.48.032.11.8.42
Глагол391622119.3.072.4.25101.337132.5.2593.35
Местоимение-существительное9.45.9243.72.1.03.60.034.7.734.93.2.25.277.7.38.08
Местоименное прилагательное214.55.21.51.1.00.35.081.1.3322.3.10.002.43.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.31.7.28.20.00.48.27.13.131.3.78.10.03.47.08.05
Числительное (порядковое)2.1.12.08.00.00.00.02.00.02.02.18.25.03.00.08.02.00
Наречие5.55.7154.41.1.02.80.072.9.535.62.8.52.033.41.1.08
Предикатив1.3.501.7.75.27.00.10.00.28.08.65.68.05.00.50.13.00
Предлог62182.78.813.002.91.11.08.13.77.03.00.483.4.02
Союз158.3178.43.6.001.4.136.2.556.43.5.62.106.41.3.25
Междометие4.51.1.732.5.73.00.10.05.78.10.701.4.03.00.67.25.03
Вводное слово.42.12.28.42.07.00.00.00.15.02.05.15.02.00.15.02.00
Частица6.13.8243.51.1.001.9.103.973.83.9.35.123.3.97.13
Причастие91.4.67.58.32.00.07.02.68.075.47.23.00.30.23.03
Деепричастие.48.15.18.08.08.00.03.00.07.05.92.15.02.02.48.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222627283031313130
Прилагательное6.387.889.39.2119.31011
Глагол12242322211918181817
Местоимение-существительное15118.17.25.75.24.34.54.54.4
Местоименное прилагательное1.94.33.744.24.544.54.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.41.41.81.221.81.31.31.6
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.30.30.20.30
Наречие8.76.15.34.83.94.744.23.74
Предикатив21.80.80.80.90.40.50.60.60
Предлог8.77.39.610121110111111
Союз125.85.56.365.978.26.67.9
Междометие3.9.70.80.90111.11.41.21.1
Вводное слово.90.30.20.10.20.00.10.10.10.10
Частица776.15.454.84.44.15.14.4
Причастие.7011.21.41.41.71.81.71.82.6
Деепричастие.60.20.20.20.10.40.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.53
          .    точка75.78
          -    тире28.57
          !    восклицательный знак6.44
          ?    вопросительный знак9.58
          ...    многоточие3.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка4.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.53
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 46
2. Кирилл Алейников
 40
3. Сергей Вольнов
 39
4. Николай Степанов
 39
5. Диана Удовиченко
 39
6. Альтс Геймер
 39
7. Владимир Алексеевич Ильин
 39
8. Данил Корецкий
 39
9. Игорь Шенгальц
 39
10. Александр Авраменко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх