fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пепел наших костров
Автор: Антон Антонов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:538433
Слов в произведении (СВП):79890
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.36
СДП авторского текста, знаков:101.42
СДП диалога, знаков:51.31
Доля диалогов в тексте:15.22%
Доля авторского текста в диалогах:15.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9533
Активный словарный запас (АСЗ):9227
Активный несловарный запас (АНСЗ):306
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2737.03 —> 7410-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19102 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60788 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22039 (36.26%)
          Прилагательное6427 (10.57%)
          Глагол13381 (22.01%)
          Местоимение-существительное4454 (7.33%)
          Местоименное прилагательное4111 (6.76%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)855 (1.41%)
          Числительное (порядковое)187 (0.31%)
          Наречие3382 (5.56%)
          Предикатив564 (0.93%)
          Предлог8352 (13.74%)
          Союз7728 (12.71%)
          Междометие1639 (2.70%)
          Вводное слово193 (0.32%)
          Частица4743 (7.80%)
          Причастие827 (1.36%)
          Деепричастие190 (0.31%)
Служебных слов:31431 (51.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718487.413.001.5.47121.437387.63173.6.66
Прилагательное484.511.91.94.01.30.012.303.85.8.73.082.4.61.25
Глагол3614199.910.211.8.378.21.134173.4.329.72.37
Местоимение-существительное7.95.3192.92.1.01.70.104.514.43.8.39.347.6.19.08
Местоименное прилагательное255.69.92.21.4.00.26.111.5.662.41.9.29.083.52.06
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.4.25.44.00.23.03.15.03.61.94.08.00.58.06.03
Числительное (порядковое)1.4.17.39.04.06.00.00.00.01.00.07.11.00.00.15.01.03
Наречие4.64.3132.4.99.03.68.032.4.734.94.3.54.013.9.59.07
Предикатив.76.231.8.51.23.00.10.00.34.07.48.77.10.01.66.06.01
Предлог65152.87.814.012.5.84.66.12.121.1.10.00.581.3.17
Союз258.4199.75.9.011.1.256.6.98115.31.6.438.41.33
Междометие8.61.71.33.61.6.00.17.01.95.141.21.6.21.01.83.21.07
Вводное слово.29.17.61.36.08.00.00.00.15.03.21.21.07.00.37.01.00
Частица7.13.2273.41.9.001.5.062.6.7955.9.55.194.4.68.15
Причастие4.8.94.62.17.21.00.04.01.41.012.4.59.10.00.37.00.01
Деепричастие.37.17.29.18.11.00.01.00.07.01.62.10.07.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242525272928303031
Прилагательное5.47.37.87.18.37.98.488.28.8
Глагол8.9192223201818161715
Местоимение-существительное1296.95.65.34.64.64.84.74
Местоименное прилагательное3.36.24.94.95.34.955.75.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.311.11.3111.1
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.20.10.20.20.30
Наречие5.46.34.84.13.83.84.53.83.93.9
Предикатив1.701.90.70.80.50.90.50.50
Предлог7.48.38.511101111111111
Союз228.27.67.68.29.49.79.89.29.5
Междометие8.71.31.11.51.51.621.91.91.9
Вводное слово.60.60.30.10.20.20.20.10.20.20
Частица5.57.286.56.26.35.65.65.86.1
Причастие.50.70.90.801.2.701.211.21.1
Деепричастие.40.20.10.20.30.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.74
          .    точка67.87
          -    тире21.14
          !    восклицательный знак1.89
          ?    вопросительный знак3.08
          ...    многоточие0.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка6.63
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Антонов
 53
2. Сергей Вольнов
 39
3. Елена Горелик
 38
4. Владимир Контровский
 38
5. Алексей Алексеевич Волков
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Роман Глушков
 38
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
9. Наталья Резанова
 37
10. Михаил Михеев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх