fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самая длинная ночь в году
Авторы: Татьяна Рыбакова, Марика Агамалян
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:430790
Слов в произведении (СВП):60876
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.45
СДП авторского текста, знаков:58.97
СДП диалога, знаков:40.96
Доля диалогов в тексте:49.49%
Доля авторского текста в диалогах:11.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7151
Активный словарный запас (АСЗ):6957
Активный несловарный запас (АНСЗ):194
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2564.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14654 (24.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46222 (75.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14798 (32.02%)
          Прилагательное4756 (10.29%)
          Глагол11862 (25.66%)
          Местоимение-существительное6124 (13.25%)
          Местоименное прилагательное2821 (6.10%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)535 (1.16%)
          Числительное (порядковое)116 (0.25%)
          Наречие2843 (6.15%)
          Предикатив442 (0.96%)
          Предлог5415 (11.72%)
          Союз4781 (10.34%)
          Междометие943 (2.04%)
          Вводное слово179 (0.39%)
          Частица3894 (8.42%)
          Причастие677 (1.46%)
          Деепричастие111 (0.24%)
Служебных слов:24280 (52.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451545129.8.041.2.459.51.126213.9.39123.8.41
Прилагательное406.9131.91.3.04.43.021.6.373.74.4.95.082.41.1.10
Глагол4115231611.041.7.239.11.134163.4.33112.29
Местоимение-существительное9.98.5437.33.9.02.66.188.2.648.75.64.4713.72.14
Местоименное прилагательное256.16.13.11.7.00.27.141.2.472.12.1.27.022.8.74.04
Местоимение-предикатив.02.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.571.1.31.23.02.31.00.10.02.88.74.02.02.45.23.02
Числительное (порядковое)1.3.06.14.00.02.00.10.00.02.00.02.29.00.00.08.02.02
Наречие4.75.21561.1.04.39.022.7.703.92.8.92.064.2.62.04
Предикатив.64.331.5.41.10.00.08.00.33.14.51.33.08.02.74.00.00
Предлог54114.71215.001.9.64.74.04.161.1.00.021.11.5.02
Союз146.120153.3.02.68.086.2.806.84.71.5.259.6.72.18
Междометие6.111.15.1.97.00.14.02.64.10.57.97.10.02.92.14.00
Вводное слово.43.19.41.78.12.00.02.00.23.06.21.35.06.00.29.00.04
Частица7.74.8297.61.7.00.95.023.2.784.46.2.82.335.6.58.12
Причастие5.9.99.66.39.31.00.04.00.25.022.2.37.12.06.19.08.00
Деепричастие.33.10.23.21.06.00.02.02.06.02.45.10.02.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212225282827282929
Прилагательное6.16.98.27.68.47.98.98.599.1
Глагол14232423201918191818
Местоимение-существительное1912119.48.48.27.36.57.46.7
Местоименное прилагательное2.54.254.94.84.85.45.55.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.90.80.801.1.90.80.50
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.10.20.20.10.00
Наречие6.55.84.54.543.84.43.545.2
Предикатив1.3.90.90.70.50.50.60.60.40.40
Предлог6.56.78.79.7101010119.410
Союз1666.16.46.77.67.16.66.86.7
Междометие3.31.31.51.31.41.21.11.41.61
Вводное слово.80.40.20.20.20.10.10.20.30.20
Частица6.39.16.55.75.85.85.76.266.8
Причастие.50.501.111.11.51.41.71.51.6
Деепричастие.50.10.10.20.10.10.20.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.71
          .    точка103.83
          -    тире52.53
          !    восклицательный знак10.04
          ?    вопросительный знак15.05
          ...    многоточие26.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка4.14
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Рыбаковой и Марики Агамалян пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 40
2. Олег Рой
 40
3. Милена Завойчинская
 40
4. Ника Ёрш
 40
5. Ирина Шевченко
 39
6. Настя Любимка
 39
7. Анна Бруша
 39
8. Елена Жаринова
 39
9. Вячеслав Рыбаков
 39
10. Юлий Буркин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх