fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шагая над бездной. Наследники магии
Автор: Татьяна Зинина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620048
Слов в произведении (СВП):91798
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.51
СДП авторского текста, знаков:83.85
СДП диалога, знаков:52.1
Доля диалогов в тексте:36.85%
Доля авторского текста в диалогах:15.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7501
Активный словарный запас (АСЗ):7226
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1073.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2314.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24846 (27.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66952 (72.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17688 (26.42%)
          Прилагательное6884 (10.28%)
          Глагол17745 (26.50%)
          Местоимение-существительное8405 (12.55%)
          Местоименное прилагательное5148 (7.69%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)874 (1.31%)
          Числительное (порядковое)119 (0.18%)
          Наречие5548 (8.29%)
          Предикатив777 (1.16%)
          Предлог8107 (12.11%)
          Союз8804 (13.15%)
          Междометие1724 (2.57%)
          Вводное слово357 (0.53%)
          Частица6292 (9.40%)
          Причастие1050 (1.57%)
          Деепричастие317 (0.47%)
Служебных слов:39167 (58.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251034119.8.001.1.159.6.9621235.2.38113.4.43
Прилагательное365.5141.91.3.01.34.011.9.293.14.71.1.192.3.95.31
Глагол3415261712.061.9.23121.731203.7.40122.5.48
Местоимение-существительное9.38.6315.83.3.01.84.0510.737.17.48.7614.51.43
Местоименное прилагательное297.17.43.62.3.00.51.102.5.292.72.29.093.5.69.05
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)411.4.49.23.03.20.00.15.05.80.73.05.03.54.18.00
Числительное (порядковое).74.08.11.06.01.00.03.03.01.00.04.14.01.00.09.01.00
Наречие3.57.2226.52.5.03.69.034.2.734.64.4.89.095.9.59.25
Предикатив.66.351.81.3.39.03.08.01.66.08.90.51.16.03.66.05.04
Предлог43113.61419.002.1.45.63.03.061.1.03.00.692.04
Союз117.224144.7.001.2.09101.110101.9811.78.44
Междометие4.5.761.74.71.6.00.10.032.181.71.8.16.051.2.15.08
Вводное слово.38.24.86.74.18.00.05.01.30.13.43.44.08.03.31.00.03
Частица6.24.6345.22.6.001.1.043.9.704.87.3.41.135.4.81.20
Причастие4.8.99.66.70.48.00.10.00.48.132.7.46.14.04.23.08.01
Деепричастие.35.09.34.29.14.00.00.00.11.061.4.16.00.06.79.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.9141719202122222223
Прилагательное4.46.377.17.38.27.98.98.68.7
Глагол14192223222220202019
Местоимение-существительное151411109.18.77.57.97.37.1
Местоименное прилагательное3.16.26.66.26.25.666.55.75.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80111.2.80111.11.1
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.10.20.30.10.10
Наречие8.27.96.15.75.45.75.95.765.3
Предикатив2.3.90.801.70.70.60.50.60.60
Предлог77.48.68.59.29.49.88.99.59.9
Союз22127.77.58.27.88.58.68.88.5
Междометие6.9.8011.41.51.51.71.91.81.7
Вводное слово1.1.70.60.20.30.30.40.20.30.20
Частица7.19.38.37.46.56.66.766.77.3
Причастие.20.40.9011.21.21.41.51.51.1
Деепричастие1.40.40.40.40.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.90
          .    точка84.44
          -    тире26.02
          !    восклицательный знак2.72
          ?    вопросительный знак7.08
          ...    многоточие8.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка1.70
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Зинина
 59
2. Наталья Жильцова
 40
3. Александра Лисина
 39
4. Ирина Матлак
 39
5. Катерина Полянская
 39
6. Анна Кувайкова
 39
7. Наталья Косухина
 38
8. Екатерина Азарова
 38
9. Ольга Болдырева
 38
10. Анна Одувалова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх