fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Техническое задание
Автор: Сергей Плотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598317
Слов в произведении (СВП):82487
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:100.14
СДП авторского текста, знаков:117.28
СДП диалога, знаков:76.99
Доля диалогов в тексте:32.75%
Доля авторского текста в диалогах:11.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11051
Активный словарный запас (АСЗ):10095
Активный несловарный запас (АНСЗ):956
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3093.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19699 (23.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62788 (76.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22069 (35.15%)
          Прилагательное9083 (14.47%)
          Глагол12338 (19.65%)
          Местоимение-существительное4059 (6.46%)
          Местоименное прилагательное2892 (4.61%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)995 (1.58%)
          Числительное (порядковое)228 (0.36%)
          Наречие4080 (6.50%)
          Предикатив631 (1.00%)
          Предлог8127 (12.94%)
          Союз7203 (11.47%)
          Междометие1155 (1.84%)
          Вводное слово235 (0.37%)
          Частица5673 (9.04%)
          Причастие1786 (2.84%)
          Деепричастие238 (0.38%)
Служебных слов:29592 (47.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5627399.36.9.002.1.84131.937325.70177.1.77
Прилагательное6310151.51.2.01.75.112.2.345.171.3.153.42.7.30
Глагол3017177.85.9.031.5.278.51.226152.5.26103.1.39
Местоимение-существительное5.95.4152.42.01.50.034.6.383.63.8.24.437.3.39.05
Местоименное прилагательное175.43.51.91.1.00.42.071.2.311.31.7.16.013.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.4.31.19.01.42.08.22.111.31.1.08.00.62.37.04
Числительное (порядковое)1.7.05.24.00.07.00.04.01.05.01.07.39.00.01.15.04.01
Наречие4.77.7142.91.2.03.43.083.3.664.53.4.66.086.31.8.15
Предикатив.83.432.1.62.34.00.09.00.41.07.56.89.07.03.60.08.05
Предлог57193.25.811.003.1.991.1.04.31.88.07.00.622.9.07
Союз1710177.33.6.001.3.277.7195.91.47102.19
Междометие4.61.61.12.1.79.00.14.01.89.05.921.2.11.05.98.26.07
Вводное слово.35.22.66.35.04.00.01.00.15.05.12.34.04.00.42.01.00
Частица8.962542.011.3.093.9.815.18.8.61.236.11.7.24
Причастие9.42.91.2.45.41.00.08.01.70.035.1.91.26.04.81.23.04
Деепричастие.27.20.38.16.04.01.00.00.11.031.2.14.03.01.49.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222627252729292728
Прилагательное9.39.49.99.2111112111111
Глагол11171718181817161615
Местоимение-существительное9.38.26.56.15.84.44.54.64.44
Местоименное прилагательное2.24.53.83.83.33.73.43.943.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.31.11.41.51.41.21.31.2
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.30.30.20.30.30
Наречие7.16.25.35.15.14.54.24.24.95.1
Предикатив1.8.8011.1.80.80.70.40.80.80
Предлог8.27.999.19.81110101111
Союз169.88.37.88.57.47.68.27.98.6
Междометие4.21.31.31.31.31.31.11.61.51.1
Вводное слово.80.40.40.30.20.30.20.30.20.30
Частица9.69.17.87.26.76.46.87.36.56.1
Причастие11.61.62.32.22.22.321.82.4
Деепричастие.90.30.20.10.30.30.40.10.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.69
          .    точка54.60
          -    тире37.40
          !    восклицательный знак4.67
          ?    вопросительный знак7.04
          ...    многоточие14.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка32.88
          ()    скобки1.81
          :    двоеточие8.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Плотников
 62
2. Алекс Каменев
 43
3. Владимир Мясоедов
 43
4. Василий Звягинцев
 42
5. Виктор Точинов
 42
6. Михаил Михеев
 41
7. Фёдор Вихрев
 41
8. Сергей Ким
 41
9. Александр Быченин
 41
10. Виталий Зыков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх