fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Списанные
Автор: Дмитрий Быков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:600689
Слов в произведении (СВП):86796
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.7
СДП авторского текста, знаков:99.12
СДП диалога, знаков:47.56
Доля диалогов в тексте:49.24%
Доля авторского текста в диалогах:8.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12104
Активный словарный запас (АСЗ):10983
Активный несловарный запас (АНСЗ):1121
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2925.94 —> 4586-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22006 (25.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64790 (74.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19016 (29.35%)
          Прилагательное7322 (11.30%)
          Глагол15771 (24.34%)
          Местоимение-существительное8834 (13.63%)
          Местоименное прилагательное3778 (5.83%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)908 (1.40%)
          Числительное (порядковое)288 (0.44%)
          Наречие4037 (6.23%)
          Предикатив844 (1.30%)
          Предлог7700 (11.88%)
          Союз7125 (11.00%)
          Междометие1725 (2.66%)
          Вводное слово351 (0.54%)
          Частица6164 (9.51%)
          Причастие977 (1.51%)
          Деепричастие151 (0.23%)
Служебных слов:35851 (55.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341640128.2.051.7.48101.727246.80153.5.48
Прилагательное408.51331.3.00.31.122.3.483.661.1.093.21.7.09
Глагол331622168.7.132.329.51.529184.1.45121.6.36
Местоимение-существительное129.7359.84.031.2081.27.75.4.72.8816.91.19
Местоименное прилагательное195.1731.7.01.37.121.4.562.51.9.48.163.4.31.12
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.03.01.00.01.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.961.4.53.37.00.73.31.17.08.711.1.08.01.61.13.01
Числительное (порядковое)2.3.09.39.07.03.00.00.00.07.01.11.19.05.03.16.03.00
Наречие4.24.9145.61.4.03.51.032.4.614.24.5.69.284.5.91.07
Предикатив.84.492.31.40.00.08.00.49.23.68.95.20.01.83.07.00
Предлог501431113.002.61.4.81.05.411.8.16.00.71.84.05
Союз136.618164.3.01.75.135.91.17.16.31.4.648.3.81.17
Междометие6.11.21.761.4.00.24.091.1.161.11.4.25.041.1.17.00
Вводное слово.53.32.95.68.11.00.05.01.28.07.35.33.08.03.45.03.01
Частица8.85327.12.00.93.043.215.85.4.81.285.31.12
Причастие4.21.1.84.49.23.00.05.09.40.082.6.76.15.03.45.13.01
Деепричастие.15.09.29.20.08.00.00.00.12.04.37.08.04.00.31.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022222425252523
Прилагательное4.97.57.78.18.78.68.888.79.3
Глагол12222322202018181818
Местоимение-существительное2115119.79.69.38.68.38.38.4
Местоименное прилагательное2.44.24.254.34.94.54.95.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.11.31.31.21.31.11.21.4
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.20.20.60.30.40
Наречие6.15.654.84.43.944.94.34.4
Предикатив1.91.3.901.80.901.80.60.80
Предлог6.86.588.8109.4109.81010
Союз1376.77.27.87.98.38.28.28.1
Междометие5.21.41.41.41.51.81.61.81.92.2
Вводное слово.70.70.50.40.20.40.40.30.30.20
Частица8.28.78.777.16.76.46.86.77.6
Причастие.40.60.7011.111.21.21.31.4
Деепричастие.20.20.10.20.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.25
          .    точка81.73
          -    тире37.71
          !    восклицательный знак5.61
          ?    вопросительный знак14.82
          ...    многоточие4.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка13.74
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие6.01
          ;    точка с запятой2.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 56
2. Вячеслав Рыбаков
 41
3. Александр Громов
 40
4. Ярослав Веров
 40
5. Борис Акунин
 40
6. Олег Дивов
 40
7. Ольга Лукас
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Дмитрий Вересов
 39
10. Наталья Игнатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх