fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Остров перевёртышей. Рождение Мары
Автор: Дарья Сойфер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476733
Слов в произведении (СВП):68383
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.28
СДП авторского текста, знаков:65.29
СДП диалога, знаков:38.44
Доля диалогов в тексте:50.58%
Доля авторского текста в диалогах:10.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8684
Активный словарный запас (АСЗ):8326
Активный несловарный запас (АНСЗ):358
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15632 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52751 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16774 (31.80%)
          Прилагательное5229 (9.91%)
          Глагол13482 (25.56%)
          Местоимение-существительное5943 (11.27%)
          Местоименное прилагательное2923 (5.54%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)594 (1.13%)
          Числительное (порядковое)182 (0.35%)
          Наречие2961 (5.61%)
          Предикатив686 (1.30%)
          Предлог6375 (12.09%)
          Союз5203 (9.86%)
          Междометие1166 (2.21%)
          Вводное слово212 (0.40%)
          Частица4169 (7.90%)
          Причастие473 (0.90%)
          Деепричастие111 (0.21%)
Служебных слов:26110 (49.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715518.87.021.4.598.61.729244.6.57132.1.54
Прилагательное436.3152.11.2.00.36.091.2.413.14.1.84.041.9.80.12
Глагол4916241511.072.279.91.940153.6.20101.8.36
Местоимение-существительное8.48.1386.12.9.02.73.056.21.36.65.1.70.7713.32.04
Местоименное прилагательное225.28.21.9.89.00.23.071.4.392.71.7.18.052.8.25.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.461.5.27.32.00.14.34.16.18.93.59.09.02.34.04.00
Числительное (порядковое)1.8.12.16.04.04.00.00.00.02.02.11.23.02.00.20.07.00
Наречие4.54.2156.21.5.00.29.072.664.12.6.77.143.2.36.07
Предикатив1.1.542.41.1.34.00.12.04.48.11.61.62.18.02.89.11.04
Предлог64153.78.112.002.21.2.41.12.25.77.05.00.451.02
Союз145.919144.02.87.185.615.85.81.5.257.2.36.20
Междометие6.9.871.15.21.2.00.11.02.93.23.911.4.12.00.54.05.02
Вводное слово.41.21.79.59.07.00.07.00.12.05.34.12.07.04.27.00.00
Частица83.6307.22.00.86.073.2.9145.1.70.165.6.36.07
Причастие3.9.71.46.07.11.00.04.02.14.021.3.36.05.00.25.05.00
Деепричастие.34.07.23.14.05.00.00.00.09.02.48.16.00.00.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192224282929293030
Прилагательное5.57.67.18.37.98.48.88.58.49.3
Глагол13262523222018192018
Местоимение-существительное17139.48.56.86.26.76.35.25.5
Местоименное прилагательное3.94.24.44.54.44.75.34.74.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.90.901.1.701.1.8011.1
Числительное (порядковое).10.30.20.20.30.20.30.40.20.30
Наречие6.85.44.64.13.63.83.83.93.83.8
Предикатив1.81.21.2.901.70.90.60.80.70
Предлог76.2910111111111112
Союз147.46.26.26.47.36.87.37.27.7
Междометие4.21.11.21.61.41.51.41.51.41.3
Вводное слово.90.40.40.30.10.10.10.30.20.20
Частица7.67.67.35.95.85.35.45.85.54.5
Причастие.40.40.60.60.80.90.6011.21
Деепричастие.30.10.10.20.20.10.40.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.03
          .    точка101.77
          -    тире39.85
          !    восклицательный знак11.38
          ?    вопросительный знак19.29
          ...    многоточие13.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.89
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.64
          "    кавычка3.35
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.30
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дарьи Сойфер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 42
2. Иван Сербин
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Ирина Шевченко
 41
5. Елена Жаринова
 41
6. Мика Ртуть
 41
7. Кирилл Бенедиктов
 41
8. Марианна Алфёрова
 40
9. Татьяна Леванова
 40
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх