fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белые волки
Автор: Влада Южная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565691
Слов в произведении (СВП):83969
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.18
СДП авторского текста, знаков:88.79
СДП диалога, знаков:46.23
Доля диалогов в тексте:28.94%
Доля авторского текста в диалогах:15.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9217
Активный словарный запас (АСЗ):8926
Активный несловарный запас (АНСЗ):291
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2741.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19415 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64554 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19334 (29.95%)
          Прилагательное6921 (10.72%)
          Глагол16317 (25.28%)
          Местоимение-существительное7127 (11.04%)
          Местоименное прилагательное4436 (6.87%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)698 (1.08%)
          Числительное (порядковое)119 (0.18%)
          Наречие4257 (6.59%)
          Предикатив572 (0.89%)
          Предлог8000 (12.39%)
          Союз7306 (11.32%)
          Междометие1079 (1.67%)
          Вводное слово152 (0.24%)
          Частица5395 (8.36%)
          Причастие1172 (1.82%)
          Деепричастие179 (0.28%)
Служебных слов:33680 (52.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114478.59.2.011.1.1612.7628324.1.29144.4.52
Прилагательное437.41421.00.36.041.7.123.76.8.63.082.51.5.20
Глагол3814211515.001.4.139.81.337202.9.20122.1.35
Местоимение-существительное9.18.1314.53.8.00.86.057.3.676.44.8.44.2512.52.19
Местоименное прилагательное2676.72.81.4.00.35.201.5.513.32.27.153.4.90.08
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.641.2.28.31.00.17.00.15.11.63.71.05.00.44.16.01
Числительное (порядковое).75.05.13.03.01.00.00.00.01.01.00.35.01.00.05.08.00
Наречие4.24.61851.4.03.44.032.8.334.54.7.56.094.4.72.16
Предикатив.63.241.5.52.38.00.04.00.48.15.58.74.11.01.68.05.00
Предлог54132.41315.011.6.68.98.17.11.91.03.00.502.3.07
Союз149.126124.2.01.86.057.686.44.4.72.328.11.4.17
Междометие4.7.9113.21.2.00.01.03.84.08.62.83.09.03.43.08.00
Вводное слово.31.08.32.25.08.00.03.00.13.01.11.21.03.00.27.03.00
Частица5.74.8315.11.9.00.94.033.3.714.35.2.51.155.6.78.24
Причастие6.61.3.36.35.29.00.07.03.50.083.8.80.19.01.27.23.03
Деепричастие.40.13.29.15.08.00.00.00.08.03.70.09.03.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172121242425252624
Прилагательное5.57.77.17.67.88.58.48.599.7
Глагол12252424222119201918
Местоимение-существительное22129.39.87.36.86.866.65.5
Местоименное прилагательное3.65.45.45.55.65.95.85.45.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.70.70.801.1111.70
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.30.30.20.30
Наречие7.26.85.34.74.44.654.84.25.1
Предикатив1.8.80.70.60.90.60.40.30.50.40
Предлог6.35.88.79.7101110111012
Союз126.97.27.18.38.19.58.88.99.4
Междометие3.611.70111.21.31.41.4
Вводное слово.40.30.20.30.10.20.10.10.10.10
Частица78.88.56.66.46.35.665.96
Причастие.40.80.801.31.51.41.61.51.62
Деепричастие.30.20.20.10.30.10.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.74
          .    точка75.81
          -    тире20.85
          !    восклицательный знак4.14
          ?    вопросительный знак9.68
          ...    многоточие5.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка1.83
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Влада Южная
 52
2. Марьяна Сурикова
 42
3. Юлия Остапенко
 41
4. Галина Романова
 40
5. Олег Рой
 40
6. Наталья Колесова
 40
7. Валерия Чернованова
 40
8. Анна Гурова
 40
9. Елена Жаринова
 39
10. Ширин Шафиева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх