fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста без места
Автор: Наталья Сапункова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:683229
Слов в произведении (СВП):105734
Приблизительно страниц:336
Средняя длина слова, знаков:4.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.76
СДП авторского текста, знаков:69.56
СДП диалога, знаков:45.4
Доля диалогов в тексте:42.52%
Доля авторского текста в диалогах:10.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8105
Активный словарный запас (АСЗ):7151
Активный несловарный запас (АНСЗ):954
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1017.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2233.87 —> 11706-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7877.31
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29774 (28.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75960 (71.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19032 (25.06%)
          Прилагательное6793 (8.94%)
          Глагол20898 (27.51%)
          Местоимение-существительное8920 (11.74%)
          Местоименное прилагательное4716 (6.21%)
          Местоимение-предикатив35 (0.05%)
          Числительное (количественное)892 (1.17%)
          Числительное (порядковое)114 (0.15%)
          Наречие5251 (6.91%)
          Предикатив1109 (1.46%)
          Предлог8312 (10.94%)
          Союз12006 (15.81%)
          Междометие1478 (1.95%)
          Вводное слово472 (0.62%)
          Частица9721 (12.80%)
          Причастие889 (1.17%)
          Деепричастие200 (0.26%)
Служебных слов:45860 (60.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2214469.611.021.3.148.81.220222.8.72162.5.44
Прилагательное234.7143.21.7.01.27.032.4.533.97.3.77.204.2.83.14
Глагол261224167.5.201.9.15122.324283.4.78191.4.43
Местоимение-существительное137.2246.94.2.031.3.107.1.928.48.4.84.5512.47.06
Местоименное прилагательное184.48.92.51.5.01.44.142.1.443.23.4.28.164.1.50.02
Местоимение-предикатив.01.01.05.07.00.00.01.00.02.00.00.05.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.671.3.55.40.02.05.01.38.071.2.74.09.01.86.06.01
Числительное (порядковое).47.02.19.02.05.00.00.02.00.00.00.28.02.00.12.01.00
Наречие5.83.7164.51.7.00.49.002.9.555.25.5.72.345.8.55.12
Предикатив1.1.341.91.3.30.00.13.00.44.14.591.5.23.031.3.02.02
Предлог468.72.91212.001.1.28.50.19.221.7.06.00.731.1.05
Союз237.925164.8.071.1.128.11.611111.6.5818.83.14
Междометие4.8.66.8341.2.00.16.03.56.21.411.7.05.061.00.07.01
Вводное слово.48.311.42.21.00.03.00.30.05.23.69.01.01.69.05.00
Частица125.2437.43.00.97.154.71.46.9101.5810.71.10
Причастие2.5.591.2.29.29.00.02.00.48.071.3.88.14.06.59.10.03
Деепричастие.23.13.33.12.12.00.01.00.20.02.27.21.00.02.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161819202121212121
Прилагательное4.75.66.26.57.16.77.77.26.86.9
Глагол16202223222222222221
Местоимение-существительное1313119.78.27.66.96.877.4
Местоименное прилагательное2.24.44.84.95.14.655.25.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.80.9011.801.70.70.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.20.10.20.10
Наречие5.46.25.55.154.94.85.34.64.6
Предикатив2.21111.801.1111.1
Предлог4.26.67.98.59.199.59.399.3
Союз24129.69.39.71010101110
Междометие3.71.31.11.31.11.411.41.31.1
Вводное слово.80.70.60.40.40.20.50.40.30.30
Частица1212109.499.38.68.88.29.7
Причастие.60.70.70.701.90.70.90.90.90
Деепричастие.50.10.20.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая167.70
          .    точка71.69
          -    тире33.13
          !    восклицательный знак12.47
          ?    вопросительный знак17.78
          ...    многоточие9.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием1.57
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка0.89
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.23
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Сапунковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 35
2. Андрей Буторин
 34
3. Виталий Каплан
 33
4. Татьяна Корсакова
 33
5. Элеонора Раткевич
 33
6. Екатерина Насута
 33
7. Андрей Посняков
 33
8. Наталья Павлищева
 32
9. Александр Громов
 32
10. О'Санчес
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх