fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мастер и Маргарита
Автор: Михаил Булгаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:747531
Слов в произведении (СВП):105077
Приблизительно страниц:368
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.23
СДП авторского текста, знаков:98.45
СДП диалога, знаков:57.19
Доля диалогов в тексте:38.18%
Доля авторского текста в диалогах:18.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10855
Активный словарный запас (АСЗ):10125
Активный несловарный запас (АНСЗ):730
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2771.76 —> 6845-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10591.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23377 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81700 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27048 (33.11%)
          Прилагательное8698 (10.65%)
          Глагол18569 (22.73%)
          Местоимение-существительное7117 (8.71%)
          Местоименное прилагательное4837 (5.92%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1115 (1.36%)
          Числительное (порядковое)318 (0.39%)
          Наречие4399 (5.38%)
          Предикатив824 (1.01%)
          Предлог11062 (13.54%)
          Союз9122 (11.17%)
          Междометие1721 (2.11%)
          Вводное слово199 (0.24%)
          Частица5805 (7.11%)
          Причастие1985 (2.43%)
          Деепричастие241 (0.29%)
Служебных слов:40122 (49.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное45155189.4.021.9.579.41.433335.2.26125.9.81
Прилагательное437.7131.51.1.05.32.101.8.294.36.7.94.092.61.8.27
Глагол381519129.9.081.9.538.8737193.4.298.83.8.34
Местоимение-существительное8.75.3264.52.7.00.71.064.315.43.9.67.327.8.66.11
Местоименное прилагательное215.57.72.41.6.00.31.081.7.572.51.9.25.083.2.68.05
Местоимение-предикатив.00.01.05.02.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.001.3.29.27.01.44.13.13.061.1.74.03.03.51.21.01
Числительное (порядковое)1.7.28.29.06.03.00.02.02.08.01.25.23.01.00.17.09.01
Наречие4.35.4123.21.1.00.34.062.9.454.73.2.36.054.21.1.08
Предикатив1.1.431.6.67.30.00.03.01.37.43.50.71.09.00.60.05.00
Предлог64162.11114.002.8.92.57.17.131.3.01.01.902.8.04
Союз168.121124.3.02.96.387.5.879.45.6.84.356.91.5.26
Междометие61.11.23.41.1.00.15.04.64.26.801.5.19.02.94.30.03
Вводное слово.27.17.39.25.09.00.04.00.13.00.15.26.03.00.21.03.01
Частица7.33.62351.8.001.032.1.4845.54.295.9.91.14
Причастие8.321.00.53.64.00.11.03.65.044.9.93.27.01.44.30.03
Деепричастие.42.13.23.06.10.00.04.00.13.02.81.22.00.00.29.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222326262727272828
Прилагательное5.77.37.27.87.99.198.68.89.4
Глагол15242321201918191817
Местоимение-существительное12118.97.46.36.165.45.76.1
Местоименное прилагательное35.24.44.54.54.74.84.94.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.21.11.901.11.4.901.1
Числительное (порядковое).40.40.30.30.10.40.30.40.40.30
Наречие6.354.34.144.34.13.843.6
Предикатив1.91.4.90.60.70.60.60.70.60.50
Предлог8.56.88.99.9111111121212
Союз1267.57.98.58.6109.39.18.9
Междометие5.5.801.21.41.41.31.51.31.51.3
Вводное слово.30.40.20.20.10.20.10.30.20.20
Частица6.97.37.26.15.45.34.84.64.54.8
Причастие11.11.61.61.821.81.622.3
Деепричастие.40.20.20.20.30.10.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.07
          .    точка60.57
          -    тире30.47
          !    восклицательный знак13.28
          ?    вопросительный знак10.03
          ...    многоточие5.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка6.80
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие8.05
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Булгаков
 48
2. Борис Акунин
 40
3. Наталья Александрова
 39
4. Елена Хаецкая
 38
5. Василий Аксёнов
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Антон Краснов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх