fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Десант на Европу, или Возвращение Мафусаила
Авторы: Ярослав Веров, Игорь Минаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559963
Слов в произведении (СВП):75890
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.74
СДП авторского текста, знаков:80.88
СДП диалога, знаков:44.39
Доля диалогов в тексте:28.1%
Доля авторского текста в диалогах:11.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12579
Активный словарный запас (АСЗ):10942
Активный несловарный запас (АНСЗ):1637
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1436.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3537.88 —> 257-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16294 (21.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59596 (78.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19511 (32.74%)
          Прилагательное7899 (13.25%)
          Глагол12591 (21.13%)
          Местоимение-существительное4549 (7.63%)
          Местоименное прилагательное3004 (5.04%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)734 (1.23%)
          Числительное (порядковое)243 (0.41%)
          Наречие3312 (5.56%)
          Предикатив544 (0.91%)
          Предлог7207 (12.09%)
          Союз5326 (8.94%)
          Междометие1107 (1.86%)
          Вводное слово241 (0.40%)
          Частица4384 (7.36%)
          Причастие1450 (2.43%)
          Деепричастие237 (0.40%)
Служебных слов:26067 (43.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224459.28.7.002.4.90111.229235.1.69137.2.76
Прилагательное659.7151.51.6.00.45.161.6.374.65.61.2.152.52.4.42
Глагол372019138.5.101.6.5581.134132.8.319.43.31
Местоимение-существительное86.3224.12.4.00.34.154.5.6053.6.42.479.1.50.13
Местоименное прилагательное206.84.72.11.5.00.32.051.4.401.71.8.32.033.58.10
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.5.76.19.21.02.47.24.16.051.3.45.08.08.42.19.03
Числительное (порядковое)2.2.34.26.02.00.00.06.00.08.00.16.05.03.02.11.03.00
Наречие4.56.8143.41.1.05.48.052.6.694.33.73.164.41.6.05
Предикатив.73.392.65.23.00.05.02.37.03.32.87.16.02.71.06.00
Предлог57212.68.113.002.4.89.69.10.19.86.00.00.662.5.13
Союз148.2158.23.6.00.89.167.117.84.5.81.4081.3.23
Междометие51.61.33.21.1.00.10.06.74.16.901.2.10.06.81.15.00
Вводное слово.53.40.74.32.16.00.03.00.10.06.31.34.06.00.44.02.03
Частица74.9274.21.6.001.1.103.6.634.85.5.53.215.31.3.21
Причастие8.42.61.68.53.00.06.03.73.065.1.60.24.02.50.29.06
Деепричастие.50.16.29.24.16.00.02.00.10.001.3.36.00.00.39.05.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232427272930282931
Прилагательное7.58.29.89.9111112111112
Глагол18202120201818171615
Местоимение-существительное10117.77.36.154.6544.5
Местоименное прилагательное2.64.24.23.84.64.63.84.24.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.90111.3.801.11.41
Числительное (порядковое).40.50.30.20.40.40.30.30.20.20
Наречие6.564.74.54.44.14.34.34.24.2
Предикатив1.6.90.70.80.90.60.50.70.50.70
Предлог98.18.79.9109.79.7121211
Союз146.775.96.16.16.66.76.26.7
Междометие3.5.801.21.31.51.61.51.21.81.3
Вводное слово.90.40.40.20.40.20.10.30.20.20
Частица7.37.97.46.14.95.65.45.65.95
Причастие.901.21.41.61.92.12.42.62.62.5
Деепричастие.90.20.40.30.20.30.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.73
          .    точка78.82
          -    тире38.56
          !    восклицательный знак14.34
          ?    вопросительный знак9.45
          ...    многоточие12.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.59
          ?..    вопр. знак с многоточием0.65
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка24.27
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.69
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Минакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 47
2. Сергей Вольнов
 45
3. Александр Сивинских
 44
4. Павел Марушкин
 44
5. Никита Аверин
 44
6. Андрей Уланов
 44
7. Андрей Ерпылев
 44
8. Мария Симонова
 43
9. Вячеслав Шалыгин
 43
10. Кирилл Бенедиктов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх