fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По ту сторону восхода
Автор: Сергей Коротков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525544
Слов в произведении (СВП):76280
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.39
СДП авторского текста, знаков:96.06
СДП диалога, знаков:45.04
Доля диалогов в тексте:43.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11398
Активный словарный запас (АСЗ):10439
Активный несловарный запас (АНСЗ):959
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1399.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3337.36 —> 854-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15534 (20.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60746 (79.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21992 (36.20%)
          Прилагательное6764 (11.13%)
          Глагол13587 (22.37%)
          Местоимение-существительное4112 (6.77%)
          Местоименное прилагательное2582 (4.25%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)714 (1.18%)
          Числительное (порядковое)111 (0.18%)
          Наречие3055 (5.03%)
          Предикатив450 (0.74%)
          Предлог7774 (12.80%)
          Союз5814 (9.57%)
          Междометие1046 (1.72%)
          Вводное слово133 (0.22%)
          Частица4073 (6.70%)
          Причастие1618 (2.66%)
          Деепричастие175 (0.29%)
Служебных слов:25716 (42.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5922588.17.6.002.2911.9937345.2.29148.5.63
Прилагательное516.4161.51.1.00.25.051.5.424.55.3.99.082.81.7.25
Глагол471722107.6.061.7.228.11.437143.1.178.62.6.48
Местоимение-существительное9.35153.61.7.00.62.024.1.465.63.2.46.287.4.46.02
Местоименное прилагательное174.24.91.2.74.00.43.061.2.232.21.5.23.022.1.60.05
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.861.4.25.25.00.31.03.18.051.4.52.03.00.42.17.02
Числительное (порядковое).69.11.20.08.03.00.03.00.03.02.09.14.02.00.08.00.00
Наречие5.14.4142.4.92.02.28.061.9.294.73.2.51.003.31.3.09
Предикатив.79.341.4.51.17.00.11.00.28.06.59.48.14.03.43.03.02
Предлог69173810.002.431.1.09.06.62.03.02.324.11
Союз208.6215.92.9.00.71.145.5.685.84.2.43.297.51.6.37
Междометие4.61.71.42.9.72.00.15.02.63.11.79.76.08.021.1.31.03
Вводное слово.37.09.35.34.03.00.00.00.09.03.12.09.02.02.22.02.00
Частица84.3233.41.7.021.082.1.554.44.9.43.154.4.86.17
Причастие112.11.1.45.31.00.08.02.76.055.4.71.17.00.25.31.00
Деепричастие.48.09.18.20.12.00.02.02.03.02.83.09.05.00.37.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232628313030323232
Прилагательное7.18.28.28.19.19.59.59.8910
Глагол16232221201918181717
Местоимение-существительное1197.35.94.64.34.23.74.34
Местоименное прилагательное2.73.53.54.13.53.53.53.13.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.31.11.90.801.2.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.10.10.10.00
Наречие6.15.44.53.63.63.84.24.13.44.2
Предикатив1.3.90.70.70.60.40.50.50.40.30
Предлог6.28.21111111112121211
Союз126.66.16.97.57.47.888.57.9
Междометие3.4.80.9011.21.61.11.31.31.1
Вводное слово.60.30.10.20.20.10.10.20.10.20
Частица7.28.46.65.74.65.45.14.75.14.4
Причастие1.31.31.81.81.72.12.92.62.12.4
Деепричастие.30.20.40.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.00
          .    точка74.20
          -    тире17.59
          !    восклицательный знак12.98
          ?    вопросительный знак11.27
          ...    многоточие10.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка18.27
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Коротков
 60
2. Сергей Палий
 41
3. Никита Аверин
 41
4. Сергей Волков
 41
5. Дем Михайлов
 41
6. Сергей Вольнов
 40
7. Владислав Жеребьёв
 40
8. Игорь Вардунас
 40
9. Артём Мичурин
 40
10. Максим Хорсун
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх