fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста принца и волшебные бабочки
Автор: Любовь Черникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:508157
Слов в произведении (СВП):73843
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.03
СДП авторского текста, знаков:68.14
СДП диалога, знаков:44.07
Доля диалогов в тексте:35.79%
Доля авторского текста в диалогах:10.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8659
Активный словарный запас (АСЗ):8203
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17483 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56360 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16398 (29.10%)
          Прилагательное6355 (11.28%)
          Глагол14733 (26.14%)
          Местоимение-существительное6205 (11.01%)
          Местоименное прилагательное2958 (5.25%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)717 (1.27%)
          Числительное (порядковое)168 (0.30%)
          Наречие3620 (6.42%)
          Предикатив596 (1.06%)
          Предлог6584 (11.68%)
          Союз5568 (9.88%)
          Междометие1120 (1.99%)
          Вводное слово205 (0.36%)
          Частица4993 (8.86%)
          Причастие1087 (1.93%)
          Деепричастие251 (0.45%)
Служебных слов:27891 (49.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321543108.3.001.2.319.5.8924244.3.23134.7.87
Прилагательное456.5182.5.89.00.27.101.6.363.761.1.062.51.7.37
Глагол441926158.1.082.2.37101.235174.2.24123.1.76
Местоимение-существительное7.88.9335.62.6.02.99.158.21.26.55.4.55.3213.71.23
Местоименное прилагательное205.47.12.21.5.00.32.161.5.521.81.9.16.082.7.48.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.941.8.50.36.02.27.02.13.101.3.55.15.03.87.10.02
Числительное (порядковое)1.3.16.32.06.06.00.05.00.02.00.15.23.00.00.10.02.00
Наречие3.55.5195.51.1.00.53.102.1.573.83.6.69.035.2.89.15
Предикатив.68.451.8.97.32.00.06.02.40.15.58.57.11.02.87.10.00
Предлог55133.91013.001.7.73.63.11.081.4.05.0012.5.05
Союз107.519133.3.00.86.237.4.926.85.2.94.408.5.94.23
Междометие4.4.991.43.31.00.15.05.79.19.921.4.06.031.3.21.13
Вводное слово.29.11.48.86.15.00.05.00.19.03.34.34.02.00.16.02.00
Частица7.14.2335.72.001.6.064.1.924.76.3.60.266.9.69.16
Причастие8.21.7.89.42.23.00.06.02.57.023.52.10.02.27.08.03
Деепричастие.50.15.52.31.08.00.02.00.24.051.2.32.03.02.36.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182023242626252526
Прилагательное8.68.47.98.28.69.18.99.19.58.9
Глагол16232522222120202019
Местоимение-существительное17129.39.57.36.46.36.66.15.7
Местоименное прилагательное2.74.13.844.34.64.24.74.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.11.2111.80.90
Числительное (порядковое).30.20.40.20.30.20.20.20.30.10
Наречие6.86.85.34.34.14.44.24.555.2
Предикатив1.71.11.80.70.50.60.70.60.50
Предлог86.78.79.79.79.69.69.6119.8
Союз9.777.47.57.98.27.58.56.58.9
Междометие3.4.901.11.21.51.51.91.91.71.6
Вводное слово1.2.40.20.10.20.10.20.10.10.00
Частица7.98.57.66.56.96.16.96.27.16.3
Причастие.8011.21.41.51.71.71.21.72.1
Деепричастие.70.30.30.20.30.30.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.07
          .    точка88.05
          -    тире23.96
          !    восклицательный знак10.98
          ?    вопросительный знак13.46
          ...    многоточие5.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка4.86
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.66
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Любовь Черникова
 61
2. Анна Кувайкова
 43
3. Катерина Полянская
 43
4. Ника Ёрш
 43
5. Наталья Жильцова
 43
6. Александра Лисина
 42
7. Марьяна Сурикова
 42
8. Ирина Матлак
 42
9. Валерия Чернованова
 41
10. Варя Медная
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх