fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цусимский синдром
Автор: Станислав Смакотин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486514
Слов в произведении (СВП):68491
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.2
СДП авторского текста, знаков:59.66
СДП диалога, знаков:39.61
Доля диалогов в тексте:28.38%
Доля авторского текста в диалогах:1.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9109
Активный словарный запас (АСЗ):8452
Активный несловарный запас (АНСЗ):657
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1333.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3019.75 —> 3337-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15886 (23.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52605 (76.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17811 (33.86%)
          Прилагательное6235 (11.85%)
          Глагол12431 (23.63%)
          Местоимение-существительное4264 (8.11%)
          Местоименное прилагательное2296 (4.36%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)972 (1.85%)
          Числительное (порядковое)274 (0.52%)
          Наречие3729 (7.09%)
          Предикатив624 (1.19%)
          Предлог7083 (13.46%)
          Союз4108 (7.81%)
          Междометие799 (1.52%)
          Вводное слово279 (0.53%)
          Частица4382 (8.33%)
          Причастие1144 (2.17%)
          Деепричастие295 (0.56%)
Служебных слов:23514 (44.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4821489.36.9.023.21.1141.633153.71.1145.41.1
Прилагательное506.92021.1.00.58.112.1.584.14.1.92.2832.1.72
Глагол411723126.5.042.5.81111.337112.5.42102.7.62
Местоимение-существительное7.86.9184.62.00.70.166.31.16.34.2.44.488.41.14
Местоименное прилагательное184.24.51.71.00.23.141.2.391.81.2.18.052.8.46.09
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.52.23.18.02.97.33.32.121.2.67.04.05.56.26.05
Числительное (порядковое)2.5.39.32.04.02.00.07.09.14.02.30.23.00.02.12.04.04
Наречие4.95.7203.61.2.02.51.143.5.936.12.8.53.215.91.5.30
Предикатив.99.622.76.21.00.09.00.74.12.83.97.30.11.78.05.02
Предлог71164.81010.052.7.99.69.18.26.60.12.00.352.7.28
Союз116.11282.8.00.88.075.616.65.3.53.467.91.1.21
Междометие3.91.1.933.62.00.07.05.60.11.53.97.07.07.72.25.00
Вводное слово.37.26.70.55.21.00.05.00.37.11.33.48.02.02.55.04.00
Частица8.742851.6.001.9.053.5.905.16.4.55.556.5.74.21
Причастие8.61.7.92.65.18.00.07.091.052.9.49.26.02.39.26.02
Деепричастие.88.35.95.21.18.00.05.02.26.021.2.19.04.00.23.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232627283130293129
Прилагательное8.69.38.89.38.68.89.99.28.811
Глагол18202220191817191818
Местоимение-существительное7.68.386.56.25.65.75.45.15.2
Местоименное прилагательное3.43.93.33.13.62.933.63.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.41.31.51.81.31.21.21.5
Числительное (порядковое).40.40.30.30.40.40.40.50.50.40
Наречие8.26.75.34.74.74.94.74.15.74.4
Предикатив1.5.9011.1.7011.80.601.2
Предлог9.98.79.612111111111111
Союз106.64.75.55.85.665.85.75.2
Междометие2.3.70.901.21.31.311.111.2
Вводное слово.60.30.40.50.50.50.40.30.50.40
Частица8.88.27.15.55.95.36.25.95.85.7
Причастие.901.21.61.91.72.11.721.82
Деепричастие.80.40.20.40.40.40.50.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.07
          .    точка71.45
          -    тире36.25
          !    восклицательный знак14.91
          ?    вопросительный знак15.33
          ...    многоточие38.18
          !..    воскл. знак с многоточием6.12
          ?..    вопр. знак с многоточием5.88
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.72
          "    кавычка26.91
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие11.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Станислава Смакотина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 35
2. Сергей Вольнов
 35
3. Андрей Уланов
 35
4. Сергей Волков
 35
5. Владимир Алексеевич Ильин
 35
6. Zотов
 34
7. Андрей Фролов
 34
8. Сергей Палий
 34
9. Олег Таругин
 34
10. Дем Михайлов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх