fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меняя историю
Автор: Геннадий Марченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:553781
Слов в произведении (СВП):81241
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.6
СДП авторского текста, знаков:91.02
СДП диалога, знаков:65.23
Доля диалогов в тексте:40%
Доля авторского текста в диалогах:4.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11021
Активный словарный запас (АСЗ):10104
Активный несловарный запас (АНСЗ):917
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.63 —> 3484-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19471 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61770 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20573 (33.31%)
          Прилагательное6527 (10.57%)
          Глагол14034 (22.72%)
          Местоимение-существительное5410 (8.76%)
          Местоименное прилагательное3504 (5.67%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)901 (1.46%)
          Числительное (порядковое)274 (0.44%)
          Наречие3565 (5.77%)
          Предикатив546 (0.88%)
          Предлог8754 (14.17%)
          Союз6749 (10.93%)
          Междометие1341 (2.17%)
          Вводное слово238 (0.39%)
          Частица5460 (8.84%)
          Причастие1046 (1.69%)
          Деепричастие256 (0.41%)
Служебных слов:31724 (51.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491842119.011.9.639.71.634245.54144.75
Прилагательное474.91321.01.31.131.5.174.54.6.93.082.71.3.27
Глагол361423108.2.042.1.347.9.8735163.8.31112.8.51
Местоимение-существительное7.65.5254.52.6.00.78.175.6.556.93.9.56.399.7.41.04
Местоименное прилагательное234.962.31.2.00.27.201.4.2721.7.25.033.2.44.07
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.931.9.25.24.00.48.28.27.011.2.58.14.13.35.16.00
Числительное (порядковое)2.7.11.41.06.06.00.01.01.06.03.10.18.01.00.06.01.00
Наречие4.54.8144.61.3.03.37.042.2.5553.4.73.075.1.58.14
Предикатив.72.442.49.24.00.06.00.34.03.58.97.16.00.54.06.00
Предлог63173.98.315.003.61.4.80.04.371.4.14.031.12.3.04
Союз166.5179.93.9.07.78.147.3.90116.81.5.379.4.75.20
Междометие5.41.41.351.00.06.04.76.101.11.2.13.03.51.21.03
Вводное слово.59.27.71.41.16.00.00.03.14.07.28.25.03.00.21.04.00
Частица8.44.6275.52.2.001.1.133.6.855.68.4.59.306.5.92.16
Причастие5.51.1.85.55.34.00.10.01.41.083.3.63.20.07.39.03.03
Деепричастие.28.17.35.34.11.00.00.00.14.01.97.44.06.00.51.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182325272728282930
Прилагательное6.16.97.58.28.18.189.198.3
Глагол15172021202018181818
Местоимение-существительное9.311118.675.36.25.55.55.5
Местоименное прилагательное2.34.14.14.44.34.84.54.75.14.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.21.11.41.31.51.21.2
Числительное (порядковое).30.50.40.40.40.20.40.20.40.50
Наречие7.36.44.64.23.84.64.23.84.23.7
Предикатив1.5.80.70.70.50.70.90.50.60.60
Предлог9.891011111212121111
Союз18117.26.16.787.27.67.18.1
Междометие4.51.81.41.51.51.41.61.71.41.2
Вводное слово1.50.30.30.20.30.20.20.20.20
Частица10117.46.86.766.265.86.2
Причастие.40.801.11.21.41.11.31.51.81.4
Деепричастие1.3.20.20.30.20.20.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.92
          .    точка68.46
          -    тире11.35
          !    восклицательный знак3.67
          ?    вопросительный знак9.31
          ...    многоточие5.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка22.13
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Марченко
 59
2. Алексей Вязовский
 38
3. Борис Батыршин
 38
4. Антон Первушин
 38
5. Андрей Величко
 37
6. Елена Горелик
 37
7. Андрей Уланов
 37
8. Владимир Кучеренко
 37
9. Александр Башибузук
 37
10. Алексей Евтушенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх