fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слой
Автор: Евгений Прошкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:641799
Слов в произведении (СВП):92953
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.77
СДП авторского текста, знаков:62.03
СДП диалога, знаков:30.61
Доля диалогов в тексте:40.84%
Доля авторского текста в диалогах:10.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12255
Активный словарный запас (АСЗ):11530
Активный несловарный запас (АНСЗ):725
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1346.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3226.33 —> 1429-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21457 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71496 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22238 (31.10%)
          Прилагательное7232 (10.12%)
          Глагол17395 (24.33%)
          Местоимение-существительное7934 (11.10%)
          Местоименное прилагательное3461 (4.84%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1303 (1.82%)
          Числительное (порядковое)293 (0.41%)
          Наречие4216 (5.90%)
          Предикатив894 (1.25%)
          Предлог8760 (12.25%)
          Союз7394 (10.34%)
          Междометие1771 (2.48%)
          Вводное слово286 (0.40%)
          Частица6141 (8.59%)
          Причастие873 (1.22%)
          Деепричастие568 (0.79%)
Служебных слов:36335 (50.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341552135.8.032.2.558.71.527296.3.44132.71.1
Прилагательное445141.7.94.00.50.071.5.383.24.11.3.072.6.81.26
Глагол391518127.9.152.8.558.91.632174.6.41111.91.3
Местоимение-существительное107.4298.14.011.156.91.38.34.9.98.5713.41.28
Местоименное прилагательное184.25.92.41.00.26.051.1.442.81.8.28.053.4.37.21
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.6.941.4.79.29.01.71.13.18.081.11.2.24.05.83.16.03
Числительное (порядковое)1.7.09.26.12.04.00.00.01.13.00.16.32.03.01.21.05.00
Наречие4.53.81451.4.01.58.112.7.5243.31.134.2.58.18
Предикатив.73.4421.32.00.08.01.44.12.53.79.25.011.1.03.03
Предлог64162.59.911.033.21.1.57.09.111.1.11.01.651.8.05
Союз147.223113.8.001.2.186.41.28.14.71.1.298.3.70.63
Междометие6.51.31.66.21.1.00.05.071.121.31.3.28.031.12.16
Вводное слово.58.30.48.49.18.00.05.01.09.04.28.34.08.01.37.00.00
Частица94.5315.82.001.6.053.5.866.45.7.91.225.2.77.24
Причастие5.2.74.61.18.24.00.11.00.18.051.6.36.12.00.25.16.00
Деепричастие.53.382.9.28.11.00.03.01.42.01.91.21.07.00.45.01.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212426252625272828
Прилагательное66.77.27.49.188.699.28.4
Глагол14222120212020191919
Местоимение-существительное1413108.36.56.55.45.664.4
Местоименное прилагательное2.74.34.243.83.93.84.24.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.31.61.41.71.51.21.41.3
Числительное (порядковое).40.30.40.30.20.30.30.20.40.30
Наречие6.75.24.54.13.74.244.43.54.2
Предикатив1.811.1.90.90.70.60.60.60.60
Предлог8.97.9109.79.2910101112
Союз116.36.17.79.29.69.38.47.97.7
Междометие31.51.51.72.11.92.32.31.91.7
Вводное слово.80.30.20.30.20.20.30.30.10.10
Частица7.87.876.66.266.55.266.3
Причастие.40.60.90.901.11.1.901.311.5
Деепричастие1.6.50.60.40.40.40.40.40.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.54
          .    точка118.89
          -    тире41.89
          !    восклицательный знак6.02
          ?    вопросительный знак20.25
          ...    многоточие11.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.66
          ?..    вопр. знак с многоточием1.28
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка10.81
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Прошкин
 61
2. Борис Акунин
 45
3. Данил Корецкий
 44
4. Олег Дивов
 43
5. Дмитрий Скирюк
 43
6. Михаил Тырин
 43
7. Александр Рудазов
 43
8. Иван Сербин
 42
9. Александр Громов
 42
10. Андрей Лазарчук
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх