fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магическая академия строгого режима
Автор: Альмира Рай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:730000
Слов в произведении (СВП):106460
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.06
СДП авторского текста, знаков:68.38
СДП диалога, знаков:46.26
Доля диалогов в тексте:33.06%
Доля авторского текста в диалогах:16.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9206
Активный словарный запас (АСЗ):8800
Активный несловарный запас (АНСЗ):406
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2591.36 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8844.38
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25417 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81043 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23248 (28.69%)
          Прилагательное8398 (10.36%)
          Глагол21625 (26.68%)
          Местоимение-существительное10001 (12.34%)
          Местоименное прилагательное4803 (5.93%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)915 (1.13%)
          Числительное (порядковое)286 (0.35%)
          Наречие4895 (6.04%)
          Предикатив776 (0.96%)
          Предлог9730 (12.01%)
          Союз8457 (10.44%)
          Междометие1974 (2.44%)
          Вводное слово241 (0.30%)
          Частица7084 (8.74%)
          Причастие1288 (1.59%)
          Деепричастие324 (0.40%)
Служебных слов:42621 (52.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271139136.9.01.91.328.3.8526275.29143.5.64
Прилагательное433.9182.4.91.00.39.101.5.353.34.5.99.011.9.91.26
Глагол4718251713.032.399.31.139174.1.249.93.6.31
Местоимение-существительное8.49.3385.12.7.011.107.6.876.75.5.74.4015.63.19
Местоименное прилагательное256.65.71.91.1.00.35.121.2.241.91.6.34.063.3.77.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.791.7.30.23.01.17.03.09.07.98.63.04.00.46.14.01
Числительное (порядковое)2.07.34.08.00.00.01.00.02.00.09.13.02.00.06.04.01
Наречие3.24.7186.31.2.00.50.012.4.472.92.9.55.064.8.68.11
Предикатив.78.351.7.76.24.00.06.00.32.09.52.61.21.01.54.03.01
Предлог51134.31316.001.81.4.40.08.081.1.03.00.711.7.04
Союз127.521143.4.00.77.127.3.746.35.2.85.449.2.73.26
Междометие5.41.11.84.31.4.00.14.071.3.171.51.7.15.061.2.12.04
Вводное слово.28.15.42.55.14.00.01.00.11.08.20.17.04.00.18.01.01
Частица6.25.2365.41.1.011.2.063.4.763.75.6.58.125.5.57.23
Причастие5.9.66.67.40.29.00.00.01.34.002.9.72.33.01.24.12.04
Деепричастие.55.20.48.30.13.00.01.00.19.021.07.04.01.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10172022232425242627
Прилагательное77.17.97.88.18.58.18.498.2
Глагол17222525222120201920
Местоимение-существительное2013119.78.67.16.97.36.56.2
Местоименное прилагательное2.74.54.44.14.85.34.75.35.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.111.90.90.801.90.80
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.30.30.30.30.30
Наречие6.974.94.23.944.13.93.94.2
Предикатив1.9.90.80.70.60.40.70.60.40.40
Предлог6.66.97.88.79.81011101110
Союз137.36.56.97.68.58.88.88.17.9
Междометие5.6.90.801.41.61.81.821.61.7
Вводное слово.70.40.20.20.10.20.10.20.20.20
Частица7.59.68.57.26.365.95.65.86.3
Причастие.30.801.31.11.41.31.61.51.41.3
Деепричастие1.40.20.20.20.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.65
          .    точка92.00
          -    тире25.67
          !    восклицательный знак8.37
          ?    вопросительный знак10.54
          ...    многоточие4.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка2.69
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Альмира Рай
 49
2. Анна Кувайкова
 44
3. Марьяна Сурикова
 43
4. Ника Ёрш
 43
5. Ирина Матлак
 42
6. Екатерина Богданова
 42
7. Лана Ежова
 42
8. Наталья Жильцова
 42
9. Игорь Конычев
 41
10. Любовь Черникова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх