fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Защитник демонов
Автор: Владимир Лосев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673665
Слов в произведении (СВП):107303
Приблизительно страниц:341
Средняя длина слова, знаков:4.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.28
СДП авторского текста, знаков:66.08
СДП диалога, знаков:47.08
Доля диалогов в тексте:53.93%
Доля авторского текста в диалогах:5.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5912
Активный словарный запас (АСЗ):5815
Активный несловарный запас (АНСЗ):97
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:857.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1786.87 —> 11880-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:5653.69
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27755 (25.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79548 (74.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20831 (26.19%)
          Прилагательное7101 (8.93%)
          Глагол22922 (28.82%)
          Местоимение-существительное13228 (16.63%)
          Местоименное прилагательное5211 (6.55%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1251 (1.57%)
          Числительное (порядковое)98 (0.12%)
          Наречие5938 (7.46%)
          Предикатив1124 (1.41%)
          Предлог8584 (10.79%)
          Союз9309 (11.70%)
          Междометие1831 (2.30%)
          Вводное слово168 (0.21%)
          Частица7530 (9.47%)
          Причастие944 (1.19%)
          Деепричастие132 (0.17%)
Служебных слов:46004 (57.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное219.443116.8.001.3.18111.318254.6.12112.3.26
Прилагательное263.5143.21.2.01.47.041.7.452.96.9.92.032.5.83.12
Глагол3715261912.042.7.2812238213.7.19132.3.32
Местоимение-существительное9.811529.64.4.011.1.029.91.65.86.3.77.3220.73.10
Местоименное прилагательное244.484.1.98.01.31.041.5.861.92.4.32.023.7.28.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.961.7.61.45.03.29.00.30.121.2.97.05.00.69.14.00
Числительное (порядковое).44.03.11.01.01.00.00.00.01.01.02.16.01.00.03.02.00
Наречие4.74.6189.61.5.00.75.033.3.943.24.4.64.044.5.36.05
Предикатив1.1.442.31.3.58.00.16.00.74.26.51.93.29.041.1.01.02
Предлог428.12.41616.001.4.25.76.23.061.05.00.561.2.06
Союз136.723204.2.01.88.057.11.165.51.4.308.4.53.04
Междометие5.8.581.16.51.00.10.021.06.661.2.17.01.88.13.03
Вводное слово.13.09.15.43.11.00.02.00.10.00.07.33.04.00.12.01.01
Частица74.13482.4.002.7.013.5.853.26.2.80.265.2.42.11
Причастие3.2.77.72.43.17.00.02.00.36.051.8.62.12.01.46.05.01
Деепричастие.09.07.14.12.01.00.00.00.04.00.37.21.00.01.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19141520202022212123
Прилагательное46.66.56.66.66.96.87.46.67.1
Глагол10302723222121222120
Местоимение-существительное25151212101010109.911
Местоименное прилагательное2.64.54.34.84.865.45.45.85.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.31.21.41.31.31.21.41.4
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.00
Наречие7.87.75.554.94.85.254.75
Предикатив1.7111.3111.90.80.80
Предлог5.949.58.88.78.68.88.29.68.4
Союз126.37.48.7109.78.79.59.17.8
Междометие4.5.901.21.61.821.81.61.61.4
Вводное слово.30.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Частица6.198.26.86.96.56.76.36.87.1
Причастие.60.60.60.90.901.1.901.11.2.90
Деепричастие.10.10.10.10.20.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.28
          .    точка95.49
          -    тире24.64
          !    восклицательный знак1.48
          ?    вопросительный знак11.75
          ...    многоточие4.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лосев
 48
2. Игорь Пронин
 35
3. Ольга Пашнина
 34
4. Вера Ковальчук
 33
5. Олег Рой
 33
6. Елизавета Шумская
 33
7. Альбина Нури
 33
8. Евгений Щепетнов
 32
9. Сергей Недоруб
 32
10. Игорь Ревва
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх