fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Революция крови
Автор: Артём Бук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:644514
Слов в произведении (СВП):92880
Приблизительно страниц:338
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.06
СДП авторского текста, знаков:92.26
СДП диалога, знаков:58.53
Доля диалогов в тексте:39.9%
Доля авторского текста в диалогах:7.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10800
Активный словарный запас (АСЗ):10175
Активный несловарный запас (АНСЗ):625
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2968.80 —> 3964-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20940 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71940 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24394 (33.91%)
          Прилагательное8110 (11.27%)
          Глагол15345 (21.33%)
          Местоимение-существительное7406 (10.29%)
          Местоименное прилагательное3906 (5.43%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1713 (2.38%)
          Числительное (порядковое)302 (0.42%)
          Наречие3851 (5.35%)
          Предикатив657 (0.91%)
          Предлог9569 (13.30%)
          Союз6523 (9.07%)
          Междометие1573 (2.19%)
          Вводное слово256 (0.36%)
          Частица5586 (7.76%)
          Причастие1693 (2.35%)
          Деепричастие257 (0.36%)
Служебных слов:35084 (48.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5018409.98.1.003.6.7111138256.2.49156.7.78
Прилагательное516.7131.9.99.00.88.091.3.264.74.6.94.092.32.26
Глагол361719138.4.023.2.387.91.331153.239.22.6.28
Местоимение-существительное107.4314.22.7.01.97.1551.15.74.55.4913.65.05
Местоименное прилагательное234.35.22.81.1.00.43.121.1.552.21.5.25.042.8.58.05
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)91.51.6.45.37.001.4.32.29.022.4.82.13.01.51.34.02
Числительное (порядковое)2.5.16.22.04.00.00.09.00.09.00.09.12.00.00.09.05.00
Наречие3.76.2125.2.99.04.90.042.403.62.7.45.094.11.4.11
Предикатив.82.432.94.28.01.06.02.25.13.56.54.09.01.51.09.01
Предлог60153.21113.004.3.97.98.11.051.1.01.01.932.2.15
Союз136.815123.7.001.3.175.556.23.71.446.81.2.34
Междометие6.21.41.44.31.5.00.21.04.69.151.92.12.01.65.20.06
Вводное слово.25.20.51.56.15.01.05.01.17.01.27.27.11.00.32.01.00
Частица7.14.3304.21.7.001.7.132.8.503.66.1.39.163.6.97.15
Причастие7.51.71.1.82.54.00.27.04.64.014.7.76.39.00.51.15.07
Деепричастие.34.25.20.25.12.00.02.00.11.021.1.12.12.00.33.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202225272828292829
Прилагательное77.488.38.78.89.28.89.18.8
Глагол10202421181817161617
Местоимение-существительное18139.18.38.26.36.85.16.36
Местоименное прилагательное3.64.53.74.14.44.44.75.14.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.92.12.12.32.221.81.71.8
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.40.20.30.40.30
Наречие6.44.94.84.33.93.444.54.53.7
Предикатив1.9.80.90.90.70.60.50.70.60.60
Предлог8.87.49.210101111101212
Союз106.86.56.97.17.377.67.97.1
Междометие5.21.21.11.31.71.91.51.91.51.6
Вводное слово1.40.40.20.20.20.20.20.10.10
Частица6.99.17.45.86.16.25.65.45.85.6
Причастие111.21.51.5222.21.92.2
Деепричастие.70.30.10.30.20.30.10.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.16
          .    точка83.21
          -    тире23.34
          !    восклицательный знак0.31
          ?    вопросительный знак7.46
          ...    многоточие1.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка4.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.93
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Бук
 53
2. Алекс Каменев
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Роман Глушков
 41
5. Виктор Точинов
 40
6. Дмитрий Воронин
 40
7. Сергей Мусаниф
 40
8. Андрей Мартьянов
 40
9. Анатолий Матвиенко
 40
10. Антон Первушин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх