fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Харизма
Автор: Леонид Каганов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637511
Слов в произведении (СВП):96785
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.69
СДП авторского текста, знаков:57.77
СДП диалога, знаков:31.86
Доля диалогов в тексте:39.73%
Доля авторского текста в диалогах:7.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10027
Активный словарный запас (АСЗ):9278
Активный несловарный запас (АНСЗ):749
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1036.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2421.50 —> 11017-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25111 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71674 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21893 (30.55%)
          Прилагательное6834 (9.53%)
          Глагол19188 (26.77%)
          Местоимение-существительное9287 (12.96%)
          Местоименное прилагательное3441 (4.80%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)929 (1.30%)
          Числительное (порядковое)229 (0.32%)
          Наречие5085 (7.09%)
          Предикатив877 (1.22%)
          Предлог8722 (12.17%)
          Союз8748 (12.21%)
          Междометие1684 (2.35%)
          Вводное слово434 (0.61%)
          Частица7101 (9.91%)
          Причастие665 (0.93%)
          Деепричастие147 (0.21%)
Служебных слов:39580 (55.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331551117.1.001.9.22101.725244.1.79132.7.35
Прилагательное325.3132.71.00.36.062.1.523.75.2.87.103.72.07
Глагол391322186.6.152.38121.232203.3.60101.2.38
Местоимение-существительное129.5328.54.7.00.84.148.5.879.85.5.86.7712.57.09
Местоименное прилагательное1845.721.1.00.26.091.422.31.1.29.052.6.30.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.04.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.461.6.46.16.00.25.11.36.12.71.88.09.04.48.10.00
Числительное (порядковое)1.9.02.12.01.00.00.01.00.00.00.04.40.00.00.07.05.00
Наречие6.64.7165.91.4.02.42.073.2.665.64.11.254.5.37.06
Предикатив.96.501.4.76.25.00.05.00.38.17.43.84.15.01.81.01.00
Предлог62113.81211.001.9.78.58.21.37.93.05.04.60.83.04
Союз17625163.7.01.97.298.828.75.21.5.7710.45.11
Междометие6.2.731.46.86.00.06.01.71.15.581.17.041.07.01
Вводное слово.71.31.99.61.21.00.00.01.35.04.41.47.11.00.56.01.00
Частица124.3298.22.3.001.2.073.51.26.67.3.79.567.2.47.07
Причастие2.9.89.46.19.14.00.09.00.37.02.83.48.07.05.15.05.01
Деепричастие.26.06.24.22.05.00.00.00.10.05.36.10.00.01.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192224262628262827
Прилагательное4.76.87.27.57.47.27.487.87.5
Глагол19212121212220202020
Местоимение-существительное1315119.78.37.27.26.56.97.5
Местоименное прилагательное1.33.63.844.13.94.144.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.8011.21.11.31.11.3.80.80
Числительное (порядковое).30.30.20.30.10.30.20.30.20.20
Наречие6.665.65.14.74.65.34.94.84.5
Предикатив1.51.1.80.80.90.80.50.70.80.70
Предлог5.879.9109.81110101011
Союз177.56.77.27.68.188.58.88
Междометие4.31.21.41.31.51.31.51.81.31.5
Вводное слово.70.60.60.40.30.30.40.40.50.30
Частица1297.96.26.35.75.85.965
Причастие.20.40.60.70.70.90.901.1.801.1
Деепричастие.30.10.10.20.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.89
          .    точка100.77
          -    тире51.33
          !    восклицательный знак15.97
          ?    вопросительный знак24.39
          ...    многоточие8.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак1.50
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка6.00
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Каганов
 45
2. Олег Дивов
 38
3. Виктор Косенков
 38
4. Андрей Лазарчук
 37
5. Сергей Слюсаренко
 37
6. Шамиль Идиатуллин
 37
7. Дмитрий Скирюк
 37
8. Вячеслав Рыбаков
 37
9. Михаил Тырин
 37
10. Алексей Атеев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх