fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Власть огня
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:403624
Слов в произведении (СВП):58652
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.25
СДП авторского текста, знаков:73.83
СДП диалога, знаков:42.27
Доля диалогов в тексте:48.49%
Доля авторского текста в диалогах:7.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6995
Активный словарный запас (АСЗ):6786
Активный несловарный запас (АНСЗ):209
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2621.32 —> 9038-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12387 (21.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46265 (78.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14819 (32.03%)
          Прилагательное4612 (9.97%)
          Глагол10962 (23.69%)
          Местоимение-существительное4822 (10.42%)
          Местоименное прилагательное2881 (6.23%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)508 (1.10%)
          Числительное (порядковое)94 (0.20%)
          Наречие2935 (6.34%)
          Предикатив348 (0.75%)
          Предлог5776 (12.48%)
          Союз4305 (9.31%)
          Междометие900 (1.95%)
          Вводное слово113 (0.24%)
          Частица2897 (6.26%)
          Причастие826 (1.79%)
          Деепричастие88 (0.19%)
Служебных слов:21791 (47.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015498.78.001.3.5712.5328305.1.14105.9.41
Прилагательное526.6131.5.80.00.25.06.98.332.53.5.49.081.41.3.14
Глагол4316181513.062.1.128.7.8046133.067.22.3.18
Местоимение-существительное9.87325.63.3.021.088.2.966.75.3.63.5311.57.10
Местоименное прилагательное276.76.62.61.5.00.63.061.4.433.21.5.27.043.51.04
Местоимение-предикатив.04.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.33.49.02.06.27.18.06.86.45.10.02.41.27.00
Числительное (порядковое).82.08.06.02.00.00.02.00.00.00.04.06.00.00.06.00.00
Наречие4.74.7216.51.1.00.43.002.8.514.72.3.53.084.6.78.12
Предикатив.43.291.2.66.27.00.08.02.51.06.51.27.08.02.37.08.02
Предлог61162.41118.001.4.531.1.10.12.68.04.00.272.7.02
Союз156.520124.4.04.68.046.7.845.23.8.94.296.9.76.06
Междометие4.9.90.944.81.5.00.04.001.1.08.861.08.02.78.37.00
Вводное слово.18.10.35.63.16.02.00.00.14.04.16.16.04.00.04.00.00
Частица5.32.3265.41.7.001.2.002.2.683.14.9.51.103.9.18.10
Причастие7.71.7.31.25.35.00.10.00.47.063.7.35.14.00.27.10.04
Деепричастие.29.02.25.18.10.00.00.00.02.00.53.12.02.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202225282829293030
Прилагательное5.76.76.18.57.68.68.99.69.510
Глагол16242522201818161816
Местоимение-существительное16139.78.56.46.55.765.66
Местоименное прилагательное3.24.64.95.25.55.45.25.16.26
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.11111.90.70.60.80
Числительное (порядковое).10.40.30.10.10.20.00.20.10.20
Наречие8.37.54.944.34.64.34.44.54
Предикатив1.11.70.60.40.50.50.50.30.50
Предлог7.669.911111112111111
Союз126.46.26.97.48.47.68.26.37.6
Междометие4.4111.11.41.61.51.41.21.3
Вводное слово.70.30.10.10.20.10.10.10.00.10
Частица5.76.86.84.94.74.84.24.74.43.8
Причастие.50.70.901.41.41.41.82.51.62
Деепричастие.30.20.10.20.10.20.10.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.88
          .    точка90.55
          -    тире39.81
          !    восклицательный знак17.97
          ?    вопросительный знак11.51
          ...    многоточие3.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка0.51
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.63
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 51
2. Елена Жаринова
 37
3. Кирилл Бенедиктов
 37
4. Олег Рой
 37
5. Диана Удовиченко
 37
6. Юлия Набокова
 37
7. Анна Гурова
 37
8. Дем Михайлов
 36
9. Дмитрий Емец
 36
10. Сергей Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх