fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шекспир и его смуглая леди
Авторы: Артём Абрамов, Сергей Абрамов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474474
Слов в произведении (СВП):69008
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.94
СДП авторского текста, знаков:76.71
СДП диалога, знаков:49.73
Доля диалогов в тексте:36.94%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8523
Активный словарный запас (АСЗ):7811
Активный несловарный запас (АНСЗ):712
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2653.17 —> 8656-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17916 (25.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51092 (74.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15784 (30.89%)
          Прилагательное5837 (11.42%)
          Глагол10947 (21.43%)
          Местоимение-существительное4993 (9.77%)
          Местоименное прилагательное2967 (5.81%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)707 (1.38%)
          Числительное (порядковое)316 (0.62%)
          Наречие3484 (6.82%)
          Предикатив557 (1.09%)
          Предлог5844 (11.44%)
          Союз6947 (13.60%)
          Междометие1217 (2.38%)
          Вводное слово242 (0.47%)
          Частица5493 (10.75%)
          Причастие1136 (2.22%)
          Деепричастие164 (0.32%)
Служебных слов:27880 (54.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417349.210.001.5.71101.225274.6.78185.3.50
Прилагательное387.5112.21.8.00.40.102.5.456.48.71.5.173.71.9.33
Глагол321418117.6.161.5.459.11.426152.6.38122.5.31
Местоимение-существительное106.8225.73.5.00.83.126.1.745.65.7.93.2211.85.07
Местоименное прилагательное195.85.72.91.3.00.62.161.8.332.33.1.33.173.2.45.09
Местоимение-предикатив.02.00.02.03.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.31.16.00.92.95.22.10.78.85.16.02.28.21.03
Числительное (порядковое)2.9.29.24.16.05.00.07.05.12.02.16.45.07.02.12.02.00
Наречие5.36.6133.41.9.03.38.053.8.544.16.3.78.105.61.5.10
Предикатив1.571.7.74.41.00.09.00.43.09.67.83.02.12.88.07.02
Предлог52133.28.712.002.31.3.93.07.211.09.05.882.03
Союз201021134.9.03.88.718.11.29.28.51.2.73121.4.24
Междометие5.51.61.53.71.3.00.14.071.1.22.971.6.29.031.5.36.03
Вводное слово.66.45.66.24.14.00.09.02.17.07.22.31.02.02.40.00.00
Частица126.2326.82.001.2.174.7.906.29.86.436.81.9.16
Причастие6.41.41.1.83.52.00.12.00.62.074.11.35.03.66.17.02
Деепричастие.48.09.24.09.09.00.00.00.09.05.62.52.00.00.36.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182224252627282727
Прилагательное5.677.98.48.88.89.78.88.69.5
Глагол13202021181716151615
Местоимение-существительное13118.77.66.67.15.76.35.75.6
Местоименное прилагательное2.23.94.54.84.94.84.84.35.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).8011.21.90.801.2.901.11.2
Числительное (порядковое).30.40.40.50.30.50.30.70.60.50
Наречие6.97.25.84.84.94.44.34.64.64.9
Предикатив1.61.1.80.70.80.70.70.80.80.80
Предлог56.78.58.39.39.79.19.59.710
Союз229.87.88.58.599.39.69.79.2
Междометие5.51.11.41.51.51.31.41.51.71.2
Вводное слово.60.50.50.30.30.30.30.30.30.40
Частица11118.77.387.27.87.87.27.6
Причастие.50.901.21.71.91.92.21.81.72.2
Деепричастие.70.20.20.20.10.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.93
          .    точка69.27
          -    тире42.97
          !    восклицательный знак7.43
          ?    вопросительный знак15.75
          ...    многоточие20.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.85
          ?..    вопр. знак с многоточием1.80
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка13.46
          ()    скобки9.17
          :    двоеточие11.39
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Артёма Абрамова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 38
2. Александр Громов
 37
3. Алексей Евтушенко
 37
4. Дмитрий Вересов
 37
5. Александр Бушков
 37
6. Вячеслав Рыбаков
 37
7. Валерий Елманов
 37
8. Игорь Мерцалов
 37
9. О'Санчес
 37
10. Василий Звягинцев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх