fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Писатель и балерина
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469545
Слов в произведении (СВП):69462
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.61
СДП авторского текста, знаков:69.71
СДП диалога, знаков:47.05
Доля диалогов в тексте:23.65%
Доля авторского текста в диалогах:4.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9809
Активный словарный запас (АСЗ):9138
Активный несловарный запас (АНСЗ):671
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2885.19 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19611 (28.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49851 (71.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15049 (30.19%)
          Прилагательное7170 (14.38%)
          Глагол10945 (21.96%)
          Местоимение-существительное4754 (9.54%)
          Местоименное прилагательное3121 (6.26%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)645 (1.29%)
          Числительное (порядковое)159 (0.32%)
          Наречие4023 (8.07%)
          Предикатив679 (1.36%)
          Предлог5838 (11.71%)
          Союз6656 (13.35%)
          Междометие1263 (2.53%)
          Вводное слово321 (0.64%)
          Частица6588 (13.22%)
          Причастие850 (1.71%)
          Деепричастие155 (0.31%)
Служебных слов:28708 (57.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3318439.37.8.001.6.45111.424234.2.87173.2.28
Прилагательное5012132.91.5.00.48.103.654.57.61.5.155.12.1.18
Глагол231618107.1.051.3.139.41.622162.7.55131.7.28
Местоимение-существительное77205.54.2.00.72.107.2.455.35.3.55.6211.43.08
Местоименное прилагательное197.55.82.32.3.00.23.131.6.452.22.3.30.123.7.53.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.95.82.27.17.00.35.10.28.081.2.75.05.10.68.18.00
Числительное (порядковое)1.4.18.22.05.00.00.02.02.03.00.05.23.03.05.07.07.00
Наречие6.29.3134.31.8.02.68.075.1.825.26.1.62.207.87.10
Предикатив.78.522.63.35.00.05.00.48.17.531.3.20.021.5.02.02
Предлог45172.47.413.001.81.00.80.13.901.1.12.00.951.8.07
Союз189.317125.08.87.209.51.59.481.2.95131.10
Междометие5.51.61.33.71.1.00.10.021.1.32.982.3.17.031.3.10.00
Вводное слово.60.57.77.70.25.02.05.02.45.08.25.37.13.02.50.00.00
Частица118.5306.83.1.001.5.087.21.37.7111.3.43131.2.38
Причастие4.71.8.57.23.30.00.03.03.58.032.9.57.13.03.42.25.00
Деепричастие.33.07.33.17.10.00.02.02.08.02.52.32.02.00.50.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172022232324242524
Прилагательное68.78.810111112121212
Глагол8.3161918181718161616
Местоимение-существительное9.7108.47.47.16.86.35.465.7
Местоименное прилагательное2.24.15.45.754.854.54.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.801.901.3111.5.80
Числительное (порядковое).10.30.30.20.20.20.30.20.30.10
Наречие6.786.36.55.85.74.75.15.34.7
Предикатив1.81.211.1.90.70.901.1.80.70
Предлог6.67.48.88.98.68.48.8109.28.8
Союз19128.77.37.77.98.58.68.38.8
Междометие6.21.51.11.51.21.41.51.81.41.3
Вводное слово.90.60.40.40.40.50.40.40.40.60
Частица1611108.68.69.47.78.28.89
Причастие.40.60.901.21.41.31.31.31.51.7
Деепричастие.80.20.20.20.20.20.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.56
          .    точка76.89
          -    тире37.56
          !    восклицательный знак8.94
          ?    вопросительный знак14.76
          ...    многоточие13.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка23.83
          ()    скобки1.79
          :    двоеточие5.63
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 38
2. Виталий Каплан
 37
3. Вячеслав Рыбаков
 37
4. Дмитрий Вересов
 37
5. Наталья Игнатова
 37
6. Александр Бушков
 36
7. Елизавета Шумская
 36
8. Александр Громов
 36
9. Андрей Буторин
 36
10. Борис Акунин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх