fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Враг престола
Автор: Дмитрий Гарин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625626
Слов в произведении (СВП):88944
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.85
СДП авторского текста, знаков:66.16
СДП диалога, знаков:42.12
Доля диалогов в тексте:32.42%
Доля авторского текста в диалогах:16.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9227
Активный словарный запас (АСЗ):8816
Активный несловарный запас (АНСЗ):411
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.43 —> 5282-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18608 (20.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70336 (79.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24696 (35.11%)
          Прилагательное8514 (12.10%)
          Глагол16696 (23.74%)
          Местоимение-существительное7188 (10.22%)
          Местоименное прилагательное4353 (6.19%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)784 (1.11%)
          Числительное (порядковое)197 (0.28%)
          Наречие3425 (4.87%)
          Предикатив571 (0.81%)
          Предлог8017 (11.40%)
          Союз4769 (6.78%)
          Междометие1322 (1.88%)
          Вводное слово128 (0.18%)
          Частица4583 (6.52%)
          Причастие1690 (2.40%)
          Деепричастие187 (0.27%)
Служебных слов:30551 (43.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5422569.211.001.9.658.9.7024185.8.17129.1.33
Прилагательное648.7141.2.70.00.44.041.1.202.94.91.3.011.91.3.24
Глагол4321221615.002.1.357.91.139133.7.209.43.3.33
Местоимение-существительное9.77363.92.6.04.68.084.8.804.63.2.70.5312.47.09
Местоименное прилагательное265.68.22.41.2.00.21.121.3.642.31.8.48.032.5.65.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.98.89.28.13.00.08.27.11.001.5.52.15.03.36.25.00
Числительное (порядковое)1.2.04.23.03.03.00.01.00.01.00.04.19.00.00.03.03.01
Наречие4.64.1125.96.00.47.092.333.42.49.053.6.81.11
Предикатив.57.311.6.88.27.00.04.01.35.07.55.27.11.01.69.05.00
Предлог541621115.00.96.37.63.09.111.1.15.00.742.09
Союз137.211102.9.00.53.033.8.564.32.67.194.1.93.16
Междометие51.41.14.31.1.00.05.01.70.05.90.73.11.011.1.20.01
Вводное слово.17.00.25.31.04.00.00.00.04.03.07.27.08.00.11.00.00
Частица6.84.1274.41.4.00.93.092.3.532.94.1.37.114.68.09
Причастие9.82.1.68.63.70.00.09.01.60.044.9.59.32.01.32.25.01
Деепричастие.47.12.13.12.09.00.00.00.05.001.1.13.04.00.11.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242527293031323133
Прилагательное88.27.99.29.71011101112
Глагол15242623201917171616
Местоимение-существительное18108.68.276.565.665.4
Местоименное прилагательное3.14.94.44.85.35.45.55.35.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.80.80.80.90.701.1.40
Числительное (порядковое).30.40.40.10.10.10.20.10.10.20
Наречие7.14.63.53.433.43.33.33.33.5
Предикатив1.7.50.90.50.50.40.50.50.70.40
Предлог96.77.69109.911101010
Союз6.95.45.755.65.84.85.25.55.1
Междометие2.8011.41.71.921.91.91.6
Вводное слово.20.30.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица4.97.26.75.14.84.64.84.85.34
Причастие1.51.21.41.71.822.32.32.42.9
Деепричастие.70.20.20.10.20.10.30.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.86
          .    точка103.58
          -    тире31.05
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак12.57
          ...    многоточие2.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.18
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Гарина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 42
2. Игорь Конычев
 39
3. Галина Романова
 39
4. Диана Удовиченко
 39
5. Кирилл Алейников
 39
6. Олег Синицын
 39
7. Елена Жаринова
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Виктор Глебов
 38
10. Андрей Легостаев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх