fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моё проклятие
Автор: Алиса Ардова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562006
Слов в произведении (СВП):78467
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.25
СДП авторского текста, знаков:67.89
СДП диалога, знаков:55.65
Доля диалогов в тексте:33.36%
Доля авторского текста в диалогах:10.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9327
Активный словарный запас (АСЗ):8784
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1325.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2998.89 —> 3577-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18805 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59662 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17647 (29.58%)
          Прилагательное8680 (14.55%)
          Глагол14912 (24.99%)
          Местоимение-существительное4582 (7.68%)
          Местоименное прилагательное3085 (5.17%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)639 (1.07%)
          Числительное (порядковое)123 (0.21%)
          Наречие3905 (6.55%)
          Предикатив585 (0.98%)
          Предлог6895 (11.56%)
          Союз6434 (10.78%)
          Междометие1103 (1.85%)
          Вводное слово215 (0.36%)
          Частица5381 (9.02%)
          Причастие1548 (2.59%)
          Деепричастие225 (0.38%)
Служебных слов:27932 (46.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3721436.58.3.001.2310.9223253.4.42135.5.56
Прилагательное54152121.1.02.41.052.5.384.36.7.91.123.23.8.26
Глагол362027117.3.031.6.33111.634183.5.36142.8.59
Местоимение-существительное6.96.7192.62.1.03.74.095.7.7054.5.33.358.8.59.14
Местоименное прилагательное196.64.81.71.4.02.15.091.2.381.92.2.21.143.5.88.02
Местоимение-предикатив.00.02.09.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.11.5.20.18.03.15.00.26.12.85.71.09.02.71.11.00
Числительное (порядковое).83.09.12.02.03.00.03.00.03.02.09.20.00.00.20.08.00
Наречие4.17.2183.2.95.03.33.033.3.614.23.3.38.1551.6.24
Предикатив.76.611.7.74.29.02.03.00.39.05.56.74.06.00.79.05.00
Предлог491541015.021.4.62.82.11.121.4.00.00.892.5.09
Союз1411219.93.4.00.77.117.2.916.95.82.38101.5.20
Междометие5.41.11.22.51.1.00.08.03.67.09.821.4.06.001.1.20.05
Вводное слово.27.24.71.30.03.00.02.02.23.11.20.23.03.00.39.02.02
Частица8.56334.91.2.001.3.083.8.924.86.2.71.156.41.1.33
Причастие8.72.9.95.64.39.00.05.02.79.054.7.74.15.05.41.73.05
Деепричастие.35.21.38.14.14.00.03.00.12.021.2.14.02.00.41.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202023242426262726
Прилагательное11101111121212111212
Глагол16202323212019191919
Местоимение-существительное9.58.57.25.55.94.94.95.14.44.9
Местоименное прилагательное2.84.24.13.84.144.24.34.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.80.90.80.901.1.60.90.60
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.10.20.10.10.30
Наречие7.36.65.454.64.74.64.44.23.9
Предикатив1.5.70.90.90.50.90.70.60.70.60
Предлог7.37.28.79.29.19.69.59.51010
Союз1597.27.27.87.97.986.78.4
Междометие4.5.8011.31.11.211.11.21.3
Вводное слово.80.30.40.40.20.20.10.10.20.10
Частица8.897.86.56.87.16.46.86.86.4
Причастие1.21.71.72.12.32.22.12.42.42.2
Деепричастие.60.30.20.30.40.10.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.70
          .    точка92.33
          -    тире22.86
          !    восклицательный знак3.52
          ?    вопросительный знак12.07
          ...    многоточие4.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка7.76
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.09
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алиса Ардова
 57
2. Валерия Чернованова
 40
3. Наталья Жильцова
 40
4. Александра Лисина
 40
5. Ирина Матлак
 40
6. Марьяна Сурикова
 40
7. Алёна Медведева
 40
8. Ольга Гусейнова
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Юлия Фирсанова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх