fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хищник
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:470475
Слов в произведении (СВП):66333
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.13
СДП авторского текста, знаков:79.02
СДП диалога, знаков:46.9
Доля диалогов в тексте:45.97%
Доля авторского текста в диалогах:13.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9295
Активный словарный запас (АСЗ):8614
Активный несловарный запас (АНСЗ):681
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.82 —> 5704-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16756 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49577 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16410 (33.10%)
          Прилагательное6177 (12.46%)
          Глагол10525 (21.23%)
          Местоимение-существительное4458 (8.99%)
          Местоименное прилагательное2781 (5.61%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)850 (1.71%)
          Числительное (порядковое)210 (0.42%)
          Наречие2831 (5.71%)
          Предикатив513 (1.03%)
          Предлог5710 (11.52%)
          Союз6533 (13.18%)
          Междометие1567 (3.16%)
          Вводное слово257 (0.52%)
          Частица4960 (10.00%)
          Причастие1082 (2.18%)
          Деепричастие176 (0.36%)
Служебных слов:26454 (53.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521377.58.2.002.788.6.9024326.7.72166.9.92
Прилагательное527.59.51.51.2.00.48.211.9.254.77.82.7.073.12.1.34
Глагол331517117.4.091.7.418.11.426153.3.37112.2.56
Местоимение-существительное95.2234.73.4.02.74.124.5.725.45.56.589.2.48.19
Местоименное прилагательное205.74.82.11.5.00.58.121.3.511.93.49.043.5.60.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.31.1.60.32.00.88.14.37.141.71.1.19.12.46.21.02
Числительное (порядковое)2.2.26.18.05.09.00.00.00.02.00.21.28.07.00.05.00.00
Наречие4.35.69.72.9.95.05.49.092.6.373.84.7.88.115.3.99.14
Предикатив.86.341.4.72.30.00.04.00.37.05.461.2.23.05.85.09.02
Предлог49161.98.614.022.8.83.65.09.111.4.09.02.761.9.04
Союз191121114.2.00.85.307.31.49.57.91.2.60141.3.39
Междометие6.52.22.34.81.4.00.23.071.4.251.92.9.39.092.25.02
Вводное слово.51.32.76.49.11.00.07.02.32.05.34.41.12.02.37.05.00
Частица105.7294.91.4.022.4.123.8.865.910.74.417.51.1.19
Причастие6.71.7.58.51.60.00.16.07.74.044.9.83.28.00.62.16.02
Деепричастие.53.12.34.21.07.00.02.04.12.04.64.53.00.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232426262726262628
Прилагательное6.86.78.28.79.49.29.8101010
Глагол18201918171615161514
Местоимение-существительное12127.87.45.65.35.855.14.5
Местоименное прилагательное2.63.94.74.45.64.34.44.33.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.41.61.31.61.31.61.21.4
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.40.40.30.30.40
Наречие5.15.24.54.444.24.13.93.94.3
Предикатив1.41.1.70.90.60.80.50.60.80.70
Предлог5.66.78.48.79.28.88.98.4119.8
Союз148.898.89101111119.6
Междометие6.91.71.92.12.21.92.121.51.7
Вводное слово1.50.40.30.40.10.30.20.40.50
Частица8.48.58.67.28.28.17.88.17.48
Причастие.3011.41.31.51.51.91.72.12.1
Деепричастие.10.20.50.10.30.30.40.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.26
          .    точка81.02
          -    тире49.12
          !    восклицательный знак14.61
          ?    вопросительный знак16.00
          ...    многоточие8.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка33.89
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 54
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Александр Зорич
 39
4. Олег Рой
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Сергей Вольнов
 39
7. Александр Рудазов
 38
8. Ярослав Веров
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх