fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корпорация. Рай беспощадный
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481492
Слов в произведении (СВП):72499
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.25
СДП авторского текста, знаков:90.94
СДП диалога, знаков:42.41
Доля диалогов в тексте:71.01%
Доля авторского текста в диалогах:2.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8466
Активный словарный запас (АСЗ):7917
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2615.66 —> 9105-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17576 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54923 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15552 (28.32%)
          Прилагательное5365 (9.77%)
          Глагол13966 (25.43%)
          Местоимение-существительное6974 (12.70%)
          Местоименное прилагательное3239 (5.90%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)647 (1.18%)
          Числительное (порядковое)62 (0.11%)
          Наречие3132 (5.70%)
          Предикатив602 (1.10%)
          Предлог5876 (10.70%)
          Союз6326 (11.52%)
          Междометие987 (1.80%)
          Вводное слово230 (0.42%)
          Частица5554 (10.11%)
          Причастие1086 (1.98%)
          Деепричастие160 (0.29%)
Служебных слов:29358 (53.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514379.77.8.051.6.177.41.321254.49146.4.63
Прилагательное395.61421.4.02.24.001.4.243.85.80.032.61.5.22
Глагол3913241512.071.8.147.61.334163.1.56122.6.47
Местоимение-существительное139.1379.34.2.00.71.036.4.957.35.6.56.5215.78.07
Местоименное прилагательное256.26.22.11.2.00.29.031.4.471.92.10.073.5.58.02
Местоимение-предикатив.07.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.781.2.44.32.02.44.08.14.10.64.80.14.00.44.08.00
Числительное (порядковое).61.07.08.00.02.00.00.00.02.02.03.05.02.00.05.02.00
Наречие3.24.3156.81.5.02.46.032.4.443.23.5.44.075.3.78.08
Предикатив.90.362.74.36.00.14.00.56.15.34.63.10.05.98.05.00
Предлог50112.91014.021.7.25.59.12.10.68.03.021.001.8.00
Союз126.321194.2.02.93.1071.26.871.4.8111.73.17
Междометие4.3.73.885.3.96.00.08.00.29.10.54.88.10.00.96.12.00
Вводное слово.32.29.74.63.17.00.03.00.14.03.20.47.14.02.24.05.00
Частица9.15.1359.42.6.001.3.073.9.814.59.5.58.347.41.00.27
Причастие6.81.3.74.46.32.00.03.00.54.074.3.76.19.02.44.41.00
Деепричастие.36.19.22.12.08.00.02.00.08.001.2.10.03.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151922232426282628
Прилагательное6.56.76.66.97.27.87.98.37.87.8
Глагол16232424232220181919
Местоимение-существительное161513109.58.37.56.96.97.2
Местоименное прилагательное2.444.45.44.75.35.75.65.45.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).701.11.901.80.801.31.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.20.00.10
Наречие7.35.64.33.7443.73.83.23.7
Предикатив1.8.80.80.90.80.70.60.60.70.70
Предлог4.75.57.48.49.59.99.69.99.69.7
Союз179.47.77.77.67.387.38.28.2
Междометие3.11.11.11.11.31.11.41.51.61.2
Вводное слово.60.60.30.20.30.30.30.40.30.30
Частица10118.87.577.15.86.56.86
Причастие.50.8011.1.901.31.82.22.31.7
Деепричастие.20.20.20.30.20.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.47
          .    точка57.75
          -    тире40.30
          !    восклицательный знак40.87
          ?    вопросительный знак23.50
          ...    многоточие11.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.53
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 49
2. Андрей Плеханов
 39
3. Артём Тихомиров
 38
4. Олег Дивов
 38
5. Александр Громов
 38
6. Олег Рой
 38
7. Ярослав Веров
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Алексей Евтушенко
 38
10. Сергей Ковалёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх