fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На тропе Луны
Автор: Алла Вологжанина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:735611
Слов в произведении (СВП):108393
Приблизительно страниц:369
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.64
СДП авторского текста, знаков:65.53
СДП диалога, знаков:45.77
Доля диалогов в тексте:46.3%
Доля авторского текста в диалогах:8.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11346
Активный словарный запас (АСЗ):10035
Активный несловарный запас (АНСЗ):1311
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10949.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27073 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81320 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25103 (30.87%)
          Прилагательное8323 (10.23%)
          Глагол19128 (23.52%)
          Местоимение-существительное8445 (10.38%)
          Местоименное прилагательное4634 (5.70%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)964 (1.19%)
          Числительное (порядковое)234 (0.29%)
          Наречие5694 (7.00%)
          Предикатив763 (0.94%)
          Предлог10309 (12.68%)
          Союз9451 (11.62%)
          Междометие1954 (2.40%)
          Вводное слово516 (0.63%)
          Частица8259 (10.16%)
          Причастие1070 (1.32%)
          Деепричастие259 (0.32%)
Служебных слов:43842 (53.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321354107.8.021.7.25121.326264.3.73173.2.54
Прилагательное396.7121.91.2.00.40.101.9.2145.91.2.103.5.96.21
Глагол331317139.1.081.5.37101.232173.2.50131.7.35
Местоимение-существительное116.9256.23.6.01.85.177.4.737.45.1.581.111.34.12
Местоименное прилагательное206.55.81.91.5.00.40.101.5.432.72.1.19.103.6.53.07
Местоимение-предикатив.03.01.02.01.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.731.1.28.38.00.21.02.27.17.97.63.09.00.64.09.00
Числительное (порядковое)1.7.08.13.03.02.00.00.01.03.00.03.24.02.00.08.07.00
Наречие5.86164.71.6.01.43.073.8.5654.3.63.185.2.76.09
Предикатив.73.322.62.17.00.07.00.39.03.41.71.17.02.55.02.02
Предлог60143.31013.002.2.90.94.17.301.1.08.0411.7.06
Союз177.819133.8.00.86.237.7.6496.11.3.8711.79.17
Междометие6.21.21.24.51.3.00.15.041.3.251.21.4.15.071.2.12.08
Вводное слово.72.37.91.63.29.00.01.00.27.09.46.49.07.00.73.01.00
Частица115.6316.32.4.00.99.064.4.727.57.8.99.307.7.66.28
Причастие4.61.61.22.22.00.01.01.43.062.2.51.20.02.43.09.03
Деепричастие.28.17.29.15.11.00.02.00.15.01.66.20.00.01.58.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192224242626262626
Прилагательное4.96.97.27.57.68.68.8998.9
Глагол11212222201917181916
Местоимение-существительное13129.48.16.66.85.95.75.45.3
Местоименное прилагательное2.64.44.84.84.44.64.55.14.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.90.90.90.90111.11
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.20.20.30.20.30
Наречие6.16.86.25.154.95.35.34.54.9
Предикатив1.2.70.60.70.70.80.60.70.60.60
Предлог8.57.19.29.7111011101111
Союз167.97.17.68.17.98.78.38.38.1
Междометие5.911.11.41.41.61.61.11.61.1
Вводное слово1.60.70.40.30.40.30.30.30.30
Частица8.99.48.17.17.86.87.47.57.18.6
Причастие.50.70.80.9011.2.801.11.51.5
Деепричастие.50.20.30.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.14
          .    точка92.40
          -    тире33.07
          !    восклицательный знак5.37
          ?    вопросительный знак16.12
          ...    многоточие14.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка11.03
          ()    скобки1.02
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алла Вологжанина
 64
2. Олег Рой
 44
3. Софья Ролдугина
 42
4. Елена Белова
 42
5. Олег Дивов
 42
6. Александр Рудазов
 42
7. Анна Гурова
 42
8. Екатерина Шашкова
 42
9. Наталья Игнатова
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх