fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время нашей беды
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:594286
Слов в произведении (СВП):90767
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.7
СДП авторского текста, знаков:73.63
СДП диалога, знаков:32.94
Доля диалогов в тексте:22.49%
Доля авторского текста в диалогах:2.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11114
Активный словарный запас (АСЗ):9897
Активный несловарный запас (АНСЗ):1217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22712 (25.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68055 (74.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22140 (32.53%)
          Прилагательное7206 (10.59%)
          Глагол15045 (22.11%)
          Местоимение-существительное7297 (10.72%)
          Местоименное прилагательное3979 (5.85%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1503 (2.21%)
          Числительное (порядковое)365 (0.54%)
          Наречие3974 (5.84%)
          Предикатив855 (1.26%)
          Предлог9026 (13.26%)
          Союз7665 (11.26%)
          Междометие1530 (2.25%)
          Вводное слово242 (0.36%)
          Частица6425 (9.44%)
          Причастие926 (1.36%)
          Деепричастие184 (0.27%)
Служебных слов:36367 (53.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451842149.3.033.2.73111.932255.55153.5.49
Прилагательное436.6112.31.4.01.53.091.9.354.45.81.132.71.2.10
Глагол341417117.2.103.1.387.91.828163.1.30111.9.27
Местоимение-существительное9.86.4306.33.2.031.1.235.7.707.14.4.45.5812.51.12
Местоименное прилагательное184.27.33.31.5.00.35.041.3.712.42.5.36.035.5.36.06
Местоимение-предикатив.01.00.08.04.00.00.01.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.51.21.8.57.52.00.82.49.29.102.41.19.06.69.14.03
Числительное (порядковое)2.18.45.27.03.00.04.04.08.03.39.31.08.01.14.04.00
Наречие5.14.91141.6.01.66.032.6.454.74.9.61.134.9.70.05
Предикатив.97.442.99.38.00.16.03.49.14.73.70.16.06.80.03.03
Предлог62143.99.313.003.61.3.80.16.561.2.04.00.961.2.05
Союз167.118124.7.031.7.315.9.979.45.81.5.3810.73.22
Междометие5.1.991.26.11.4.00.17.03.73.161.21.1.23.04.73.08.03
Вводное слово.34.19.53.29.12.00.04.01.18.01.25.31.06.00.40.01.00
Частица115.3285.12.8.011.7.173.116.46.8.67.216.55.17
Причастие4.84.44.35.29.00.26.06.44.122.7.62.13.01.35.13.04
Деепричастие.23.14.26.16.12.00.01.00.04.04.75.16.01.00.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212324252628262728
Прилагательное6.16.96.77.88.88.38.88.78.38.6
Глагол12191921201718171817
Местоимение-существительное1412118.57.47.37.16.766.1
Местоименное прилагательное2.64.54.94.74.753.94.64.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.81.81.71.71.721.51.51.8
Числительное (порядковое).60.30.40.30.30.40.40.40.50.50
Наречие6.45.74.64.63.93.83.44.44.64.3
Предикатив1.81.1.90.901.11.90.70.50.60
Предлог8.78.9109.99.91110111110
Союз177.56.66.66.67.37.48.18.38.1
Междометие4.61.31.11.41.61.71.62.21.61.5
Вводное слово.50.40.20.30.30.20.20.10.30.20
Частица7.68.787.27.67.16.86.76.57.2
Причастие.40.50.90.80.901.21.41.21.31.1
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.96
          .    точка82.68
          -    тире35.41
          !    восклицательный знак3.06
          ?    вопросительный знак12.30
          ...    многоточие22.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.28
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка14.34
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 50
2. Олег Дивов
 39
3. Андрей Васильев
 39
4. Сергей Мусаниф
 39
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Андрей Круз
 38
7. Фёдор Вихрев
 38
8. Андрей Рубанов
 38
9. Виктор Косенков
 38
10. Александр Конторович
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх