fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: К чему приводят девицу... Путешествия с богами
Автор: Анна Рассохина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:958258
Слов в произведении (СВП):139166
Приблизительно страниц:483
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.27
СДП авторского текста, знаков:77.39
СДП диалога, знаков:44.64
Доля диалогов в тексте:41.71%
Доля авторского текста в диалогах:11.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11006
Активный словарный запас (АСЗ):9806
Активный несловарный запас (АНСЗ):1200
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2756.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9480.27
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29405 (21.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:109761 (78.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30630 (27.91%)
          Прилагательное12181 (11.10%)
          Глагол28354 (25.83%)
          Местоимение-существительное13429 (12.23%)
          Местоименное прилагательное5526 (5.03%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)926 (0.84%)
          Числительное (порядковое)171 (0.16%)
          Наречие5984 (5.45%)
          Предикатив737 (0.67%)
          Предлог13334 (12.15%)
          Союз11636 (10.60%)
          Междометие1807 (1.65%)
          Вводное слово214 (0.19%)
          Частица6274 (5.72%)
          Причастие2090 (1.90%)
          Деепричастие335 (0.31%)
Служебных слов:52568 (47.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2916489.77.5.00.94.218.9.5625313.6.257.55.2.69
Прилагательное497.7241.6.75.02.19.051.5.232.94.4.76.101.61.7.23
Глагол4419222010.021.5.358.4.6843223.4.437.43.5.47
Местоимение-существительное8.99.5407.43.4.00.88.108.4.699.56.11.00.179.9.50.22
Местоименное прилагательное226.15.82.11.3.01.17.101.1.221.61.5.21.061.6.91.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.01.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.85.98.30.25.00.11.03.16.04.80.54.01.01.28.10.03
Числительное (порядковое).67.11.20.02.02.00.00.00.03.00.11.16.00.00.04.02.00
Наречие3.15205.3.76.03.24.022.423.42.9.35.043.1.76.14
Предикатив.41.231.5.57.19.00.04.00.24.06.42.30.13.02.50.03.00
Предлог55154.41414.011.1.29.53.06.12.84.01.02.702.5.08
Союз138.323173.3.031.1.106.8.637.94.31.176.71.1.20
Междометие4.8.921.23.41.00.08.01.51.09.59.86.07.00.44.06.01
Вводное слово.23.03.35.32.07.00.01.00.09.01.05.20.05.00.24.02.00
Частица4.13.4225.71.1.00.63.042.3.572.84.3.43.114.5.38.16
Причастие7.72.69.41.23.00.05.00.55.073.5.54.23.03.13.32.02
Деепричастие.20.13.65.17.03.00.02.00.10.041.15.06.01.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182021242425262527
Прилагательное6.997.48.89.39.199.19.89.8
Глагол17262624222020202020
Местоимение-существительное201412108.57.97.97.86.76.8
Местоименное прилагательное2.33.13.644.34.44.44.65.35.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.60.70.70.80.70.60.60.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.564.53.93.943.94.34.13.6
Предикатив1.5.60.50.50.40.50.40.40.40.50
Предлог8.57.19.311101111101110
Союз126.57.38.39.1101099.28.3
Междометие311.11.31.21.51.11.41.31.3
Вводное слово.30.20.20.20.20.20.10.10.20.10
Частица6.56.45.24.84.54.14.243.83.5
Причастие.50.8011.41.61.81.92.12.12
Деепричастие.40.20.30.20.20.40.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.70
          .    точка71.11
          -    тире30.58
          !    восклицательный знак16.51
          ?    вопросительный знак15.36
          ...    многоточие4.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка6.63
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие10.12
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Рассохина
 58
2. Ольга Гусейнова
 38
3. Марьяна Сурикова
 38
4. Юлия Набокова
 38
5. Татьяна Форш
 37
6. Милена Завойчинская
 37
7. Игорь Конычев
 37
8. Сергей Волков
 37
9. Лесса Каури
 37
10. Лана Ежова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх