fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Честь Сарда
Автор: Андрей Земляной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413424
Слов в произведении (СВП):58213
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.69
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.98
СДП авторского текста, знаков:137.2
СДП диалога, знаков:52.81
Доля диалогов в тексте:52.17%
Доля авторского текста в диалогах:3.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9098
Активный словарный запас (АСЗ):8324
Активный несловарный запас (АНСЗ):774
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3115.73 —> 2290-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12691 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45522 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16462 (36.16%)
          Прилагательное6132 (13.47%)
          Глагол9027 (19.83%)
          Местоимение-существительное2974 (6.53%)
          Местоименное прилагательное2094 (4.60%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)978 (2.15%)
          Числительное (порядковое)240 (0.53%)
          Наречие2387 (5.24%)
          Предикатив331 (0.73%)
          Предлог5552 (12.20%)
          Союз5113 (11.23%)
          Междометие817 (1.79%)
          Вводное слово135 (0.30%)
          Частица2843 (6.25%)
          Причастие1185 (2.60%)
          Деепричастие172 (0.38%)
Служебных слов:19707 (43.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5528466.67.7.0031.111.8233405.7.38118.4.76
Прилагательное708.1141.4.82.02.58.181.4.1846.51.7.082.31.8.38
Глагол3717178.77.9.062.7.507.9.7831131.8.207.13.5.46
Местоимение-существительное7.36.2173.41.5.02.66.063.8.5643.7.38.387.3.30.06
Местоименное прилагательное194.74.91.5.80.00.40.06.82.201.91.6.32.022.5.40.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.71.51.2.28.36.002.1.38.10.001.51.32.00.32.20.02
Числительное (порядковое)3.26.38.04.02.00.02.12.04.00.12.32.02.00.10.02.00
Наречие4.46.5133.41.1.02.76.062.483.53.50.183.61.4.08
Предикатив.50.361.9.34.30.00.06.00.30.06.34.56.16.02.42.04.00
Предлог58192.36.612.004.981.00.06.10.70.04.00.662.08
Союз1911218.33.7.001.7.406.21.19.25.41.1.526.32.3.62
Междометие4.21.41.13.5.60.00.12.02.78.041.41.4.08.02.86.20.04
Вводное слово.26.34.54.24.04.00.02.00.06.08.30.16.04.00.26.06.00
Частица63.9203.71.4.021.3.082.6.363.35.7.62.424.5.88.06
Причастие8.52.5.66.54.66.00.14.00.80.0061.3.32.06.44.20.06
Деепричастие.46.16.22.10.06.00.02.00.06.001.5.20.00.02.30.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212628283129293133
Прилагательное7.69.4910101011111212
Глагол13232118181716161315
Местоимение-существительное9.98.27.76.25.74.644.343.2
Местоименное прилагательное2.54.43.83.53.83.73.63.84.13.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.72.12.222.31.51.82.21.6
Числительное (порядковое).70.40.60.30.30.70.50.10.20.40
Наречие764.23.63.73.64.33.74.13.2
Предикатив1.8.60.90.60.70.60.50.20.40.40
Предлог7.17.29.1109.99.31112119.9
Союз137.46.389.399.99.29.58.9
Междометие2.91.2.901.31.41.11.61.621.6
Вводное слово.40.40.40.20.10.20.20.20.00.10
Частица7.37.35.94.74.454.54.74.24.9
Причастие11.51.81.821.82.32.62.52.2
Деепричастие.70.20.30.30.20.20.20.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.96
          .    точка79.45
          -    тире30.41
          !    восклицательный знак1.84
          ?    вопросительный знак9.45
          ...    многоточие2.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка4.71
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 51
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Сергей Ким
 38
4. Роман Злотников
 38
5. Александр Авраменко
 37
6. Алекс Каменев
 37
7. Вячеслав Шалыгин
 37
8. Михаил Кисличкин
 37
9. Дмитрий Янковский
 37
10. Алексей Махров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх