fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Резидент
Автор: Сергей Шведов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536289
Слов в произведении (СВП):76636
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.64
СДП авторского текста, знаков:100.49
СДП диалога, знаков:51.04
Доля диалогов в тексте:39.7%
Доля авторского текста в диалогах:2.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9670
Активный словарный запас (АСЗ):9038
Активный несловарный запас (АНСЗ):632
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.06 —> 4047-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17117 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59519 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19196 (32.25%)
          Прилагательное7182 (12.07%)
          Глагол12647 (21.25%)
          Местоимение-существительное4985 (8.38%)
          Местоименное прилагательное3456 (5.81%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)581 (0.98%)
          Числительное (порядковое)142 (0.24%)
          Наречие3204 (5.38%)
          Предикатив574 (0.96%)
          Предлог7676 (12.90%)
          Союз5911 (9.93%)
          Междометие1236 (2.08%)
          Вводное слово215 (0.36%)
          Частица4803 (8.07%)
          Причастие1434 (2.41%)
          Деепричастие175 (0.29%)
Служебных слов:28473 (47.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521399.39.6.05.95.479.61.531265.7.48166.5.56
Прилагательное595.7151.61.3.02.26.051.2.234.85.1.78.142.62.26
Глагол361618117.6.111.4.287.51.333163.4.19102.9.36
Местоимение-существительное9.47.4214.53.2.03.43.064.4.716.94.7.67.409.6.75.11
Местоименное прилагательное246.9621.5.00.34.051.8.512.51.9.22.113.1.76.02
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.03.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.75.37.30.00.37.02.17.03.68.61.09.00.50.06.00
Числительное (порядковое).95.11.23.06.05.00.00.00.05.00.09.20.03.00.08.02.00
Наречие3.47.6143.51.3.02.26.022.7.513.62.6.53.1151.4.05
Предикатив.87.532.3.64.31.00.06.00.45.09.62.82.08.02.56.08.00
Предлог592048.415.001.5.511.1.12.16.92.03.03.573.6.03
Союз178169.84.8.03.76.116.2.858.55.11.4.428.81.1.06
Междометие51.41.44.11.3.00.03.02.82.091.21.5.16.09.87.39.02
Вводное слово.31.25.54.56.09.00.03.00.20.05.22.22.06.00.53.03.00
Частица84.9294.41.9.001.5.063.6.845.96.8.54.174.21.26
Причастие8.21.71.1.78.57.00.08.00.70.065.1.87.34.06.54.20.02
Деепричастие.37.20.11.25.05.00.02.00.09.00.85.23.02.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12222527282828272830
Прилагательное6.67.77.89.69.69.89.6101110
Глагол17202120201718171616
Местоимение-существительное13128.27.46.15.85.15.45.44.9
Местоименное прилагательное3.25.44.754.34.34.54.84.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).80.701.70.80.80.60.60.801.1
Числительное (порядковое).10.30.40.20.20.10.10.20.10.20
Наречие6.45.74.143.64.14.34.34.43.7
Предикатив1.8.80.60.70.70.70.90.70.70.80
Предлог9.38.49.7101011109.91111
Союз146.87.26.27.97.87.98.18.27.3
Междометие4.11.11.21.61.21.51.81.71.71.6
Вводное слово.90.40.20.20.20.30.20.30.10.20
Частица7.97.66.96.15.66.46.26.36.46
Причастие.801.21.61.51.91.92.22.62.12.5
Деепричастие.80.10.10.20.20.10.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.97
          .    точка56.19
          -    тире34.68
          !    восклицательный знак15.76
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие14.01
          !..    воскл. знак с многоточием5.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.83
          "    кавычка3.21
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Шведов
 46
2. Александр Бушков
 40
3. Александр Зорич
 40
4. Владимир Леонидович Ильин
 40
5. Андрей Щупов
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Сергей Вольнов
 38
8. Евгений Филенко
 38
9. Татьяна Андрианова
 38
10. Владимир Свержин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх