fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наемник Зимы
Автор: Людмила Астахова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537162
Слов в произведении (СВП):78108
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.57
СДП авторского текста, знаков:87.31
СДП диалога, знаков:46.63
Доля диалогов в тексте:29.31%
Доля авторского текста в диалогах:10.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11206
Активный словарный запас (АСЗ):10130
Активный несловарный запас (АНСЗ):1076
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3186.07 —> 1681-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17423 (22.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60685 (77.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19506 (32.14%)
          Прилагательное8005 (13.19%)
          Глагол12748 (21.01%)
          Местоимение-существительное4620 (7.61%)
          Местоименное прилагательное3722 (6.13%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)715 (1.18%)
          Числительное (порядковое)90 (0.15%)
          Наречие3496 (5.76%)
          Предикатив576 (0.95%)
          Предлог7054 (11.62%)
          Союз6395 (10.54%)
          Междометие1110 (1.83%)
          Вводное слово188 (0.31%)
          Частица4943 (8.15%)
          Причастие1202 (1.98%)
          Деепричастие219 (0.36%)
Служебных слов:28259 (46.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452242710.021.5.269.81.230294.9.32156.3.89
Прилагательное659.9141.11.3.00.48.091.7.374.181.142.91.6.28
Глагол3418201111.091.5.128.71.232143.1.14112.4.26
Местоимение-существительное8.57.1203.62.6.00.75.025.2.574.34.1.34.319.2.51.18
Местоименное прилагательное268.662.31.5.00.29.111.3.512.21.6.29.112.7.80.00
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.1.26.37.02.29.00.17.09.631.3.08.05.29.12.00
Числительное (порядковое).77.05.20.02.00.00.02.00.05.00.05.06.02.00.06.02.00
Наречие4.66133.51.2.00.62.052.9.693.84.2.42.085.81.2.08
Предикатив.69.462.74.42.00.05.00.28.09.54.86.15.03.85.06.00
Предлог51192.57.115.001.8.28.86.12.121.2.00.00.652.3.20
Союз1711179.24.5.00.95.11718.55.31.2.349.51.2.32
Междометие51.4.922.91.2.00.14.02.88.11.681.1.08.02.74.14.05
Вводное слово.29.23.49.26.12.00.05.00.18.06.23.29.03.00.35.00.00
Частица7.95.8304.32.2.001.1.083.6.605.25.6.45.205.4.68.32
Причастие7.61.6.94.38.54.00.08.02.62.083.6.82.11.02.51.18.02
Деепричастие.38.17.57.20.08.00.02.00.06.03.92.22.02.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324262828292829
Прилагательное7.58.88.910111111111212
Глагол12212322191818161515
Местоимение-существительное15117.45.95.64.94.43.94.54.3
Местоименное прилагательное3.74.955.14.94.75.45.46.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.90.901.4.70.80.80
Числительное (порядковое).20.10.00.10.10.10.20.20.10.10
Наречие76.45.14.44.34.24.44.13.73.8
Предикатив1.81.70.70.80.50.70.60.60.70
Предлог7.46.68.39.1109.610101011
Союз157.377.57.887.98.18.38.8
Междометие41.1.901.31.31.11.31.71.41.3
Вводное слово1.50.20.10.20.10.10.10.20.10
Частица6.69.47.96.46.475.36.86.36.5
Причастие.4011.31.41.61.51.81.72.32
Деепричастие.50.40.20.20.10.30.20.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.81
          .    точка80.95
          -    тире20.19
          !    восклицательный знак3.76
          ?    вопросительный знак9.51
          ...    многоточие3.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка7.44
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.46
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 65
2. Юлия Фирсанова
 43
3. Юлия Федотова
 43
4. Евгений Филенко
 43
5. Наталия Ипатова
 42
6. Александр Зорич
 42
7. Виктория Угрюмова
 42
8. Александр Бушков
 42
9. Кирилл Алейников
 42
10. Татьяна Андрианова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх