fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маша и МЕДВЕДИ
Авторы: Ирина Эльба, Татьяна Осинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512120
Слов в произведении (СВП):74607
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.1
СДП авторского текста, знаков:67.06
СДП диалога, знаков:42.69
Доля диалогов в тексте:46.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10077
Активный словарный запас (АСЗ):9243
Активный несловарный запас (АНСЗ):834
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2958.36 —> 4120-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18605 (24.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56002 (75.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17017 (30.39%)
          Прилагательное6257 (11.17%)
          Глагол14310 (25.55%)
          Местоимение-существительное5998 (10.71%)
          Местоименное прилагательное3096 (5.53%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)601 (1.07%)
          Числительное (порядковое)136 (0.24%)
          Наречие3428 (6.12%)
          Предикатив588 (1.05%)
          Предлог6719 (12.00%)
          Союз6878 (12.28%)
          Междометие1215 (2.17%)
          Вводное слово279 (0.50%)
          Частица5178 (9.25%)
          Причастие931 (1.66%)
          Деепричастие220 (0.39%)
Служебных слов:29599 (52.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331447137.7.021.4.149.1.8326274.6.61134.7.49
Прилагательное464.4172.1.78.03.38.081.8.383.451.2.102.21.2.13
Глагол401822159.4.021.7.438.91.533173.5.229.72.3.27
Местоимение-существительное9.582663.7.02.76.106.5.847.26.7.81.5612.43.16
Местоименное прилагательное237.25.11.4.89.00.16.05.94.431.52.22.082.3.57.05
Местоимение-предикатив.00.00.13.02.02.00.00.00.03.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.21.2.27.38.00.18.05.13.00.86.67.06.08.40.13.00
Числительное (порядковое)1.1.10.14.03.02.00.03.00.00.00.14.35.00.00.05.02.00
Наречие3.55.6164.91.4.00.29.022.5.673.83.9.75.144.3.76.30
Предикатив.62.461.8.84.25.00.03.00.40.11.54.88.24.02.75.03.00
Предлог54154.59.714.001.6.76.76.18.161.4.02.00.302.2.05
Союз157.923144.08.70.227.2.8996.41.3.4913.68.32
Междометие4.7.881.84.31.1.00.14.05.81.0811.1.18.051.6.21.06
Вводное слово.45.191.62.19.00.03.00.19.11.33.29.06.00.35.05.02
Частица7.84.4317.21.9.001.3.103.71.14.67.7.64.326.3.51.21
Причастие6.61.1.91.43.37.00.08.00.46.082.7.57.06.03.19.10.00
Деепричастие.49.10.25.19.18.00.00.00.11.061.3.08.02.00.35.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182222242527262828
Прилагательное6.978.68.48.28.68.48.89.89.4
Глагол17182022222221211919
Местоимение-существительное9.814119.57.67.36.45.26.35.7
Местоименное прилагательное1.94.44.855.44.44.44.34.73.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.70.901.1.90.90.70.801
Числительное (порядковое).10.20.30.20.10.10.30.10.30.10
Наречие6.86.25.34.743.744.33.63.9
Предикатив1.4.801.1.90.80.60.70.70.50.60
Предлог7.27.78.2910109.7109.910
Союз199.77.48.17.68.18.188.18.6
Междометие3.81.61.41.31.51.41.41.71.31.3
Вводное слово1.1.60.30.30.20.20.20.10.10.20
Частица10118.36.265.75.865.75.6
Причастие.40.70.801.21.21.51.4222.2
Деепричастие1.30.20.30.20.10.10.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.78
          .    точка69.73
          -    тире30.96
          !    восклицательный знак27.93
          ?    вопросительный знак19.78
          ...    многоточие15.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка9.42
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ирины Эльбы и Татьяны Осинской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 43
2. Александра Черчень
 42
3. Наталья Жильцова
 42
4. Ольга Болдырева
 42
5. Милена Завойчинская
 41
6. Ева Никольская
 41
7. Олег Рой
 41
8. Елена Петрова
 41
9. Дарья Снежная
 40
10. Ольга Пашнина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх