fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь из десантуры
Автор: Тимур Максютов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585128
Слов в произведении (СВП):84749
Приблизительно страниц:309
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.53
СДП авторского текста, знаков:70.35
СДП диалога, знаков:45.33
Доля диалогов в тексте:36.75%
Доля авторского текста в диалогах:3.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11736
Активный словарный запас (АСЗ):10783
Активный несловарный запас (АНСЗ):953
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3349.57 —> 803-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16362 (19.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68387 (80.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24120 (35.27%)
          Прилагательное8399 (12.28%)
          Глагол16702 (24.42%)
          Местоимение-существительное4093 (5.99%)
          Местоименное прилагательное2702 (3.95%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)664 (0.97%)
          Числительное (порядковое)193 (0.28%)
          Наречие3138 (4.59%)
          Предикатив478 (0.70%)
          Предлог7850 (11.48%)
          Союз6022 (8.81%)
          Междометие1023 (1.50%)
          Вводное слово193 (0.28%)
          Частица4436 (6.49%)
          Причастие1667 (2.44%)
          Деепричастие185 (0.27%)
Служебных слов:26519 (38.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5025736.77.5.001.6.729.21.233294.48147.5.85
Прилагательное667.8151.7.88.00.27.031.4.1745.3.72.072.51.7.18
Глагол4921258.86.9.171.3.429.11.239142.5.57104.2.50
Местоимение-существительное9.56153.22.1.00.61.113.1.594.12.9.37.176.52.04
Местоименное прилагательное174.94.71.2.62.00.38.04.85.201.41.2.17.071.9.47.03
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.89.99.20.14.01.21.13.14.04.64.68.04.01.21.13.01
Числительное (порядковое)1.3.20.45.00.03.00.00.01.03.00.08.13.00.00.10.00.00
Наречие4.83.9142.81.1.00.41.031.6.333.72.41.083.11.1.11
Предикатив.71.411.6.37.16.00.06.00.24.04.57.61.08.03.35.11.00
Предлог63192.66.88.4.001.5.41.54.27.11.61.01.00.473.3.14
Союз188.5206.63.4.00.68.184.8.526.13.8.69.257.11.2.13
Междометие4.81.5.912.6.88.00.10.03.64.07.35.65.06.01.57.30.00
Вводное слово.55.24.54.24.10.00.00.00.11.04.17.18.03.00.23.03.00
Частица8.64.22541.7.00.85.062.4.614.24.4.41.103.7.76.10
Причастие102.41.1.34.40.00.04.04.61.014.7.72.21.03.33.51.03
Деепричастие.54.21.44.17.04.00.00.00.06.01.45.16.00.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212628313233323432
Прилагательное7.98.89.110111110111111
Глагол19282523212019201818
Местоимение-существительное8.98.465.13.83.83.73.53.23.2
Местоименное прилагательное2.53.43.63.53.43.13.33.33.53.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.80.80.90.80.90.70.90.801.1
Числительное (порядковое).30.40.10.20.20.20.20.10.20.20
Наречие6.15.64.63.13.23.33.32.63.32.7
Предикатив1.1.70.50.60.60.60.50.70.30.60
Предлог4.97.79.21110119.6111012
Союз125.85.86.26.66.67.87.26.67.3
Междометие3.4.701.11.901.21.21.11.21
Вводное слово.60.40.20.10.20.10.10.20.10.20
Частица7.67.15.85.25.454.74.954
Причастие1.11.21.62.12.31.72.32.32.52.6
Деепричастие.30.30.20.30.20.30.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.83
          .    точка85.37
          -    тире27.95
          !    восклицательный знак7.29
          ?    вопросительный знак10.31
          ...    многоточие3.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка4.00
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие15.28
          ;    точка с запятой1.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Тимур Максютов
 53
2. Сергей Волков
 42
3. Владислав Русанов
 40
4. Юрий Гаврюченков
 39
5. Генри Лайон Олди
 39
6. Валерий Большаков
 38
7. Сергей Панарин
 38
8. Диана Удовиченко
 38
9. Александр Мазин
 38
10. Альтс Геймер
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх