fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра Хаоса
Автор: Алексей Свадковский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:497443
Слов в произведении (СВП):76103
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.7
СДП авторского текста, знаков:82.87
СДП диалога, знаков:58.68
Доля диалогов в тексте:23.01%
Доля авторского текста в диалогах:2.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8170
Активный словарный запас (АСЗ):7751
Активный несловарный запас (АНСЗ):419
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17213 (22.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58890 (77.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19668 (33.40%)
          Прилагательное6380 (10.83%)
          Глагол13851 (23.52%)
          Местоимение-существительное6251 (10.61%)
          Местоименное прилагательное3668 (6.23%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)902 (1.53%)
          Числительное (порядковое)145 (0.25%)
          Наречие3544 (6.02%)
          Предикатив634 (1.08%)
          Предлог7451 (12.65%)
          Союз5431 (9.22%)
          Междометие908 (1.54%)
          Вводное слово129 (0.22%)
          Частица4169 (7.08%)
          Причастие1748 (2.97%)
          Деепричастие192 (0.33%)
Служебных слов:28207 (47.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718431310.001.7.35111.528293.8.291312.63
Прилагательное485.9132.3.97.00.35.041.7.344.44.84.032.41.6.12
Глагол4016231411.042.8.409.51.434142.7.22103.2.41
Местоимение-существительное107.9345.32.9.01.65.126.775.74.1.46.248.7.75.19
Местоименное прилагательное254.673.81.4.00.10.091.3.872.31.6.18.042.5.66.10
Местоимение-предикатив.01.01.03.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.941.2.40.38.00.54.00.18.091.4.81.04.03.32.19.00
Числительное (порядковое)1.3.07.13.07.00.00.00.00.00.00.10.19.03.01.03.04.00
Наречие4.25.4165.31.2.03.65.072.4.574.43.1.44.093.4.87.15
Предикатив.63.382.9.84.25.00.06.00.47.10.56.74.07.03.62.13.01
Предлог56133.11315.002.41.57.09.12.90.04.00.592.2.06
Союз156.8179.63.5.011.1.185.1.8564.1.65.136.41.1.22
Междометие4.79.722.91.1.00.07.01.62.18.661.03.00.65.16.03
Вводное слово.24.07.31.32.03.00.00.00.10.04.15.21.07.00.12.03.00
Частица6.73.4244.61.7.001.4.093.1.743.45.5.26.313.9.96.12
Причастие9.11.51.91.3.69.00.18.041.1.126.7.81.16.01.47.18.00
Деепричастие.43.09.25.22.07.00.00.00.03.07.94.21.04.00.32.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232425252728282830
Прилагательное8.87.988.198.68.68.48.48
Глагол13202322212017191817
Местоимение-существительное1511118.78.57.276.47.26.6
Местоименное прилагательное3.15.74.14.55.24.65.14.75.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.61.11.31.31.21.11.21.21.1
Числительное (порядковое).30.20.30.40.20.20.20.10.20.10
Наречие86.34.64.94.44.54.443.74
Предикатив1.7.901.1.90.80.80.701.1.80.60
Предлог107.899.59.59.911111010
Союз9.36.75.96.56.96.17.587.47.3
Междометие3.8.80.701.11.21.31.1.701.11.1
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.20.00.10
Частица7.46.45.954.95.15.54.75.15.7
Причастие1.41.11.72.32.32.82.62.52.73.2
Деепричастие.70.40.10.20.20.10.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.48
          .    точка72.06
          -    тире8.96
          !    восклицательный знак5.10
          ?    вопросительный знак4.91
          ...    многоточие2.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.65
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие12.65
          ;    точка с запятой3.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алексея Свадковского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 38
2. Дмитрий Воронин
 37
3. Илья Крымов
 37
4. Игорь Шенгальц
 37
5. Виталий Зыков
 37
6. Кирилл Алейников
 37
7. Владимир Контровский
 37
8. Юрий Пашковский
 37
9. Галина Романова
 36
10. Дем Михайлов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх