fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Порог небытия
Автор: Дмитрий Луценко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500610
Слов в произведении (СВП):70833
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.63
СДП авторского текста, знаков:115.49
СДП диалога, знаков:65.04
Доля диалогов в тексте:55.81%
Доля авторского текста в диалогах:4.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10135
Активный словарный запас (АСЗ):9694
Активный несловарный запас (АНСЗ):441
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3148.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15686 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55147 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19337 (35.06%)
          Прилагательное6610 (11.99%)
          Глагол11835 (21.46%)
          Местоимение-существительное4504 (8.17%)
          Местоименное прилагательное2490 (4.52%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)914 (1.66%)
          Числительное (порядковое)232 (0.42%)
          Наречие3140 (5.69%)
          Предикатив533 (0.97%)
          Предлог8029 (14.56%)
          Союз5168 (9.37%)
          Междометие1149 (2.08%)
          Вводное слово184 (0.33%)
          Частица4305 (7.81%)
          Причастие1341 (2.43%)
          Деепричастие178 (0.32%)
Служебных слов:26012 (47.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5320449.27.002.1.68111.441296.7.51178.3.62
Прилагательное536.11421.2.00.33.171.8.445.65.31.1.112.71.5.19
Глагол371619116.4.052.3.438.1.9034143.2.179.42.1.30
Местоимение-существительное96.3213.11.8.00.76.054.3.826.53.5.44.289.3.76.08
Местоименное прилагательное194.44.61.6.58.00.32.03.90.321.91.5.13.032.1.55.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.41.6.19.28.00.35.06.33.031.2.73.09.02.40.24.02
Числительное (порядковое)2.2.11.30.05.02.00.08.06.06.00.11.38.00.00.03.06.02
Наречие5.35.6123.61.00.73.052.4.4053.2.49.094.11.2.11
Предикатив.79.381.8.73.30.02.02.03.32.06.79.70.30.02.62.08.00
Предлог68193.31112.003.41.1.88.14.281.1.02.05.772.9.11
Союз147.9178.12.9.021.366.4.767.64.6.90.387.4.92.24
Междометие4.81.214.31.00.00.22.08.85.141.31.2.11.00.98.32.08
Вводное слово.47.30.52.38.25.00.05.00.13.08.24.21.05.02.09.02.00
Частица7.93.8284.91.5.001.7.093.714.24.7.62.254.41.08
Причастие8.61.51.1.62.38.00.17.06.90.095.58.27.03.40.14.02
Деепричастие.44.21.25.05.05.00.02.00.11.001.2.14.02.02.21.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212627282929292931
Прилагательное9.79.18.88.39.59.29.28.99.59.3
Глагол16192018181716171617
Местоимение-существительное11118.47.66.25.25.45.565.2
Местоименное прилагательное2.74.73.74.13.33.43.53.53.63.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.51.31.61.31.21.31.61.1
Числительное (порядковое).50.60.20.30.50.40.30.30.20.30
Наречие854.34.33.94.13.93.74.53.5
Предикатив2.21.70.80.70.60.70.60.70.40
Предлог119.51011121211121212
Союз107.15.86.66.67.68.38.187.9
Междометие3.61.11.61.91.61.621.61.41.5
Вводное слово1.30.30.20.10.20.10.20.20.30
Частица7.87.87.15.46.35.96.26.25.45.7
Причастие.601.31.31.81.52.21.92.22.22.2
Деепричастие.90.20.10.10.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.90
          .    точка61.62
          -    тире20.47
          !    восклицательный знак13.98
          ?    вопросительный знак9.59
          ...    многоточие0.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка12.82
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Луценко
 62
2. Сергей Вольнов
 44
3. Вячеслав Шалыгин
 43
4. Алекс Каменев
 43
5. Дмитрий Янковский
 43
6. Фёдор Вихрев
 43
7. Роман Глушков
 43
8. Виктор Точинов
 42
9. Иван Кузнецов
 42
10. Мария Симонова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх