fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призраки не умеют лгать
Автор: Аня Сокол
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635841
Слов в произведении (СВП):86080
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.96
СДП авторского текста, знаков:61.85
СДП диалога, знаков:44.93
Доля диалогов в тексте:38.85%
Доля авторского текста в диалогах:23.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10566
Активный словарный запас (АСЗ):10067
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3008.04 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18927 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67153 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22665 (33.75%)
          Прилагательное6897 (10.27%)
          Глагол16346 (24.34%)
          Местоимение-существительное6505 (9.69%)
          Местоименное прилагательное3072 (4.57%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1103 (1.64%)
          Числительное (порядковое)229 (0.34%)
          Наречие3661 (5.45%)
          Предикатив729 (1.09%)
          Предлог8412 (12.53%)
          Союз5858 (8.72%)
          Междометие1253 (1.87%)
          Вводное слово194 (0.29%)
          Частица5755 (8.57%)
          Причастие1545 (2.30%)
          Деепричастие147 (0.22%)
Служебных слов:31213 (46.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617549.75.6.032.3.35101.333254.7.33186.4.53
Прилагательное446.8121.71.1.00.35.081.5.503.84.91.102.92.3.15
Глагол441523127.9.061.9.338.81.535143.6.47123.24
Местоимение-существительное8.76.2314.92.8.00.76.065.3.875.63.6.55.2212.46.08
Местоименное прилагательное173.95.32.11.1.01.26.111.1.511.92.22.033.51.01
Местоимение-предикатив.03.00.11.01.00.00.00.00.03.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.921.2.54.32.03.64.07.15.111.3.90.11.00.75.22.00
Числительное (порядковое)1.6.15.25.06.06.00.03.03.03.01.11.36.00.00.10.10.01
Наречие4.54.5135.2.93.01.62.062.1.473.63.61.124.11.1.07
Предикатив1.351.9.65.32.00.10.00.33.10.50.60.26.01.80.07.00
Предлог65153.38.812.002.9.82.89.12.041.06.00.552.4.08
Союз146.4209.62.6.04.86.194.6.6263.5.67.267.61.3.15
Междометие5.51.213.8.90.00.08.03.64.10.671.07.01.98.24.03
Вводное слово.42.18.40.49.03.00.00.00.15.03.22.22.03.01.24.01.01
Частица9.74.1344.21.4.012.1.123.3.855.25.6.65.104.41.5.19
Причастие8.91.61.28.50.00.10.01.60.044.5.79.22.04.49.33.03
Деепричастие.29.15.32.11.01.00.00.00.04.03.60.07.00.00.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232426282829292930
Прилагательное7.37.17.288.38.598.89.38.2
Глагол12262222201919191818
Местоимение-существительное169.78.76.96.45.85.15.24.75.2
Местоименное прилагательное2.83.443.43.93.644.144.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.411.51.41.41.111.31.6
Числительное (порядковое).60.20.20.30.20.30.20.20.20.20
Наречие6.45.14.44.23.93.83.73.84.13.5
Предикатив1.81.80.80.60.60.50.70.70.70
Предлог8.26.71010101210111112
Союз8.35.66.36.876.27.58.17.26.6
Междометие2.91.11.21.21.31.31.61.31.51.2
Вводное слово.60.20.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица6.97.97.96.36.26.76.56.36.76.1
Причастие.701.41.52.122.22.11.62.12.5
Деепричастие.30.10.10.10.20.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.07
          .    точка113.82
          -    тире38.95
          !    восклицательный знак2.17
          ?    вопросительный знак16.05
          ...    многоточие2.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка7.75
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аня Сокол
 54
2. Ирина Шевченко
 44
3. Галина Романова
 43
4. Данил Корецкий
 43
5. Кирилл Алейников
 42
6. Сергей Недоруб
 42
7. Ян Валетов
 42
8. Евгений Прошкин
 42
9. Диана Удовиченко
 42
10. Дмитрий Дашко
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх