fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Антилия. Полное попадание
Автор: Пальмира Керлис
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531459
Слов в произведении (СВП):76679
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.45
СДП авторского текста, знаков:48.93
СДП диалога, знаков:34.69
Доля диалогов в тексте:30.73%
Доля авторского текста в диалогах:16.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9915
Активный словарный запас (АСЗ):9254
Активный несловарный запас (АНСЗ):661
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3137.05 —> 2083-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16105 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60574 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18064 (29.82%)
          Прилагательное6472 (10.68%)
          Глагол15375 (25.38%)
          Местоимение-существительное6144 (10.14%)
          Местоименное прилагательное2339 (3.86%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)598 (0.99%)
          Числительное (порядковое)130 (0.21%)
          Наречие3401 (5.61%)
          Предикатив646 (1.07%)
          Предлог8206 (13.55%)
          Союз5757 (9.50%)
          Междометие1145 (1.89%)
          Вводное слово213 (0.35%)
          Частица4629 (7.64%)
          Причастие763 (1.26%)
          Деепричастие146 (0.24%)
Служебных слов:28602 (47.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311751115.2.031.3.339.21.533284.1.44133.7.23
Прилагательное465.4191.9.82.00.23.051.3.393.14.8.87.052.21.1.18
Глагол411620156.8.161.8.269.61.443182.3.38102.28
Местоимение-существительное9.78.8325.63.1.02.98.157.2.898.44.52.4311.30.08
Местоименное прилагательное154.54.91.4.69.00.34.051.3.482.11.6.20.072.3.21.05
Местоимение-предикатив.03.00.11.00.00.00.00.00.03.00.05.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.901.23.15.00.16.00.21.05.51.52.13.00.66.13.00
Числительное (порядковое)1.1.11.38.05.00.00.02.03.02.00.03.13.00.00.03.08.00
Наречие4.54.61651.02.33.031.7.594.32.6.56.104.8.48.10
Предикатив.98.152.72.31.00.03.00.51.13.79.80.13.02.74.05.00
Предлог78154.61111.001.8.74.61.16.081.4.07.00.461.8.05
Союз138.427112.1.02.49.115.1.727.93.9.94.207.1.82.05
Междометие5.71.11.13.8.82.00.05.02.64.16.66.87.08.00.82.03.02
Вводное слово.39.11.57.62.16.00.00.00.20.05.20.11.02.02.30.02.03
Частица8.44.3315.41.4.02.77.033.1.596.25.4.56.134.9.48.16
Причастие6.1.67.43.15.11.00.05.03.30.032.4.34.13.03.18.15.02
Деепричастие.44.07.36.25.05.00.00.00.03.00.67.13.02.02.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202326252728302931
Прилагательное8.58.27.77.99.39.29.38.49.79.8
Глагол16242223222221201919
Местоимение-существительное14129.57.56.75.45.44.94.24.9
Местоименное прилагательное2.33.63.43.73.22.93.13.23.53
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.801.90.90.90.70.80.70
Числительное (порядковое).10.30.10.10.20.20.30.20.10.20
Наречие6.85.74.543.73.83.743.53.5
Предикатив1.8.80.80.90.70.60.50.50.60.60
Предлог9.48.41211121212121212
Союз106.57.17.27.98.28.17.58.77.4
Междометие4.11.21.1.90.901.211.51.51.1
Вводное слово.80.30.20.30.10.20.10.10.10.10
Частица8.67.66.25.665.55.24.95.25.1
Причастие.50.60.7011.21.311.51.41.7
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.50
          .    точка114.44
          -    тире42.27
          !    восклицательный знак19.59
          ?    вопросительный знак17.05
          ...    многоточие8.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.02
          "    кавычка4.84
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.41
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Пальмира Керлис
 61
2. Валентина Савенко
 41
3. Zотов
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Ольга Громыко
 41
6. Дмитрий Дашко
 40
7. Софья Ролдугина
 40
8. Михаил Зайцев
 40
9. Александр Сивинских
 40
10. Андрей Белянин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх