fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закрытый сектор
Автор: Михаил Николаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479230
Слов в произведении (СВП):69836
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.05
СДП авторского текста, знаков:70.32
СДП диалога, знаков:55.68
Доля диалогов в тексте:24.61%
Доля авторского текста в диалогах:6.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8738
Активный словарный запас (АСЗ):8268
Активный несловарный запас (АНСЗ):470
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2650.04 —> 8696-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17528 (25.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52308 (74.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16813 (32.14%)
          Прилагательное6589 (12.60%)
          Глагол11434 (21.86%)
          Местоимение-существительное5285 (10.10%)
          Местоименное прилагательное2947 (5.63%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1290 (2.47%)
          Числительное (порядковое)276 (0.53%)
          Наречие3487 (6.67%)
          Предикатив497 (0.95%)
          Предлог7217 (13.80%)
          Союз5913 (11.30%)
          Междометие1234 (2.36%)
          Вводное слово260 (0.50%)
          Частица4316 (8.25%)
          Причастие1135 (2.17%)
          Деепричастие113 (0.22%)
Служебных слов:27302 (52.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402040138.8.053.699.41.231235.9.74127.1.38
Прилагательное517.4142.21.6.00.79.102.5.334.75.91.5.112.61.8.16
Глагол261319127.082.6.469.5.9829163.5.499.52.3.21
Местоимение-существительное9.58.5264.32.9.021.00.057.3.598.74.5.44.679.1.51.16
Местоименное прилагательное224.65.421.00.00.61.081.4.392.52.2.36.082.8.62.03
Местоимение-предикатив.05.02.03.03.00.00.00.00.02.00.02.02.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.22.11.6.41.38.001.2.38.31.161.91.7.20.03.54.23.02
Числительное (порядковое)2.7.10.25.07.05.00.03.07.03.05.33.36.00.00.08.05.02
Наречие3.97.1145.61.5.031.1.082.8.7753.4.59.165.1.95.07
Предикатив.66.412.1.80.29.00.05.00.48.02.51.74.21.05.64.05.00
Предлог56184.11115.024.81.3.72.05.20.97.07.05.462.1.08
Союз159.517123.5.021.4.297.3.779.95.5.98.619.5.97.16
Междометие5.61.31.54.9.97.00.15.05.98.13.851.9.16.051.1.15.03
Вводное слово.44.33.57.43.16.00.02.00.20.08.34.33.10.02.80.05.00
Частица6.44.3254.61.8.002.4.003.7.724.97.8.70.385.5.77.10
Причастие61.6.67.77.46.00.20.02.56.035.2.56.31.02.46.16.00
Деепричастие.28.07.25.13.03.00.02.00.07.00.44.13.02.03.15.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192323242426262728
Прилагательное6.87.98.99.19.7109.7101110
Глагол12161919191818171618
Местоимение-существительное11131097.56.56.55.85.35.8
Местоименное прилагательное25.34.44.74.74.84.64.34.94.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.81.71.92.11.922.32.11.8
Числительное (порядковое).60.50.40.30.30.20.40.40.40.50
Наречие865.55.24.65.14.23.74.74.2
Предикатив1.6.60.90.80.60.70.50.70.60.60
Предлог9.48.49.810101111111110
Союз18107.57.38.26.97.17.77.27.5
Междометие4.21.21.41.31.61.71.621.61.9
Вводное слово.60.80.50.20.30.20.40.20.40.20
Частица8.67.85.96.45.96.865.95.85.8
Причастие.30.801.41.51.61.41.82.22.12
Деепричастие.30.10.30.10.10.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.02
          .    точка89.77
          -    тире14.52
          !    восклицательный знак2.15
          ?    вопросительный знак7.80
          ...    многоточие0.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка2.38
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Николаев
 48
2. Алекс Каменев
 37
3. Сергей Александрович Калашников
 37
4. Андрей Величко
 37
5. Фёдор Вихрев
 36
6. Михаил Михеев
 36
7. Дмитрий Янковский
 36
8. Алексей Евтушенко
 36
9. Вячеслав Шалыгин
 36
10. Анджей Ясинский
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх