fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рейд-Босс
Автор: Владимир Мясоедов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566031
Слов в произведении (СВП):76578
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.13
СДП авторского текста, знаков:91.63
СДП диалога, знаков:71.13
Доля диалогов в тексте:54.87%
Доля авторского текста в диалогах:7.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10979
Активный словарный запас (АСЗ):10202
Активный несловарный запас (АНСЗ):777
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1422.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3324.10 —> 911-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17673 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58905 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19921 (33.82%)
          Прилагательное8788 (14.92%)
          Глагол11463 (19.46%)
          Местоимение-существительное4382 (7.44%)
          Местоименное прилагательное3223 (5.47%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1065 (1.81%)
          Числительное (порядковое)205 (0.35%)
          Наречие3672 (6.23%)
          Предикатив535 (0.91%)
          Предлог7405 (12.57%)
          Союз5590 (9.49%)
          Междометие1148 (1.95%)
          Вводное слово176 (0.30%)
          Частица4668 (7.92%)
          Причастие2704 (4.59%)
          Деепричастие217 (0.37%)
Служебных слов:26819 (45.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532738810.012.6.39121.229234.4.421311.51
Прилагательное7111131.71.5.00.61.071.8.404.85.51.1.012.53.7.19
Глагол271819117.041.9.348.71.127112.4.199.35.6.24
Местоимение-существительное8.96.4182.91.9.01.73.014.7.595.72.9.39.308.1.86.16
Местоименное прилагательное206.85.12.61.2.00.36.091.5.491.91.3.22.042.91.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.81.2.36.39.01.74.06.34.031.8.85.16.03.71.27.01
Числительное (порядковое)1.7.15.34.01.07.00.07.00.01.00.13.19.00.01.06.07.00
Наречие4.18.7133.11.4.04.76.042.7.6253.43.064.52.8.06
Предикатив.62.622.1.36.24.00.06.00.34.04.39.64.09.04.61.25.01
Предлог48203.61013.003.211.2.21.12.76.03.00.944.8.07
Союз139.3146.93.5.001.2.246.4.887.75.4.88.457.83.1.31
Междометие3.81.51.13.31.1.00.24.041.1.091.11.1.10.04.77.74.12
Вводное слово.31.19.46.33.10.00.04.01.06.09.22.19.01.00.36.03.00
Частица6.85.12541.9.001.6.124.5.5945.7.34.275.81.9.30
Причастие1441.61.51.2.00.16.061.8.13101.2.33.00.62.61.04
Деепричастие.46.18.22.16.09.00.04.00.15.011.1.16.00.00.46.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202325262628292829
Прилагательное8.99.41012111212121212
Глагол11141718181716161516
Местоимение-существительное7.9109.67.55.75.63.64.34.24
Местоименное прилагательное2.24.55.454.34.65.34.54.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.711.41.51.21.81.61.41.5
Числительное (порядковое).50.20.20.20.30.30.20.30.20.20
Наречие6.665.24.64.54.84.74.554.7
Предикатив1.3.80.90.70.80.70.50.70.60.90
Предлог7.69.99.69.51110108.81011
Союз199.25.965.65.86.46.76.45.9
Междометие5.81.11.3.901.31.11.41.11.41.3
Вводное слово.70.50.20.10.20.20.10.20.10.10
Частица9.48.26.46.166.45.75.85.85
Причастие2.42.73.43.13.53.83.744.74.3
Деепричастие1.1.50.20.10.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.68
          .    точка73.09
          -    тире22.75
          !    восклицательный знак9.52
          ?    вопросительный знак6.40
          ...    многоточие7.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.62
          "    кавычка2.64
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие0.22
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Мясоедов
 55
2. Сергей Вольнов
 41
3. Алекс Каменев
 39
4. Сергей Плотников
 39
5. Сергей Ким
 39
6. Андрей Уланов
 38
7. Кайл Иторр
 38
8. Дем Михайлов
 38
9. Виктор Точинов
 38
10. Александр Быченин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх