fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гладиаторы ночи
Автор: Мария Галина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561908
Слов в произведении (СВП):81447
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.97
СДП авторского текста, знаков:94.15
СДП диалога, знаков:47.12
Доля диалогов в тексте:34.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10078
Активный словарный запас (АСЗ):9622
Активный несловарный запас (АНСЗ):456
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2890.73 —> 5069-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18690 (22.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62757 (77.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18025 (28.72%)
          Прилагательное7995 (12.74%)
          Глагол14729 (23.47%)
          Местоимение-существительное7087 (11.29%)
          Местоименное прилагательное4042 (6.44%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)776 (1.24%)
          Числительное (порядковое)93 (0.15%)
          Наречие4111 (6.55%)
          Предикатив590 (0.94%)
          Предлог7628 (12.15%)
          Союз6123 (9.76%)
          Междометие1285 (2.05%)
          Вводное слово235 (0.37%)
          Частица4389 (6.99%)
          Причастие1396 (2.22%)
          Деепричастие178 (0.28%)
Служебных слов:30982 (49.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3318401110.011.3.29111.225265.3.43105.9.58
Прилагательное579.1172.11.6.01.35.031.7.223.66.61.3.042.22.20
Глагол3018211612.071.7.17101.636163.2.36113.5.32
Местоимение-существительное9.99.2355.83.3.04.73.077.9274.9.53.889.8.73.17
Местоименное прилагательное238.37.52.61.6.00.37.142.493.12.1.32.092.9.66.10
Местоимение-предикатив.00.00.09.01.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.4.91.66.40.03.17.01.19.001.3.76.13.06.50.16.00
Числительное (порядковое).59.04.12.01.03.00.01.00.00.00.06.17.00.00.06.00.00
Наречие4.37.3175.71.3.01.52.003.2.784.63.4.69.144.1.95.10
Предикатив.62.432.4.86.48.00.03.00.36.09.45.52.13.04.33.10.00
Предлог52162.41216.001.9.33.60.09.141.03.00.722.7.16
Союз118.518113.9.001.036.9.636.85.2.82.227.51.4.20
Междометие41.415.61.1.00.10.00.85.131.11.1.07.03.42.19.03
Вводное слово.32.33.69.43.12.00.00.00.14.04.22.35.04.01.27.03.00
Частица5.74.5235.22.002.063.3.734.35.53.324.1.60.13
Причастие82.5.66.78.56.00.09.00.88.064.5.58.23.01.26.20.00
Деепричастие.24.16.50.09.16.00.01.00.01.00.89.12.03.01.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161922232525252625
Прилагательное6.87.58.491110109.61011
Глагол14262422201917171819
Местоимение-существительное1914129.88.177.57.76.76.3
Местоименное прилагательное35.25.25.25.25.45.35.85.85.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).7011.111.21.31.2.80.80.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.10.10.00.10
Наречие8.66.24.85.64.83.94.75.34.74.8
Предикатив1.5.90.90.90.60.70.80.60.50.50
Предлог7.86.99.29.6109.910101010
Союз126.86.46.87.38.38.77.87.76.8
Междометие4.61.31.41.31.31.51.51.81.91.3
Вводное слово.60.60.50.40.30.30.10.30.30.20
Частица6.86.86.35.65.55.34.65.54.95.3
Причастие.60.901.21.21.61.71.91.82.42.3
Деепричастие.40.30.10.10.10.10.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.89
          .    точка80.00
          -    тире34.93
          !    восклицательный знак4.48
          ?    вопросительный знак10.12
          ...    многоточие4.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.14
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой0.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Марушкин
 45
2. Мария Симонова
 44
3. Алексей Бессонов
 44
4. Кирилл Бенедиктов
 43
5. Андрей Щупов
 43
6. Владислав Выставной
 43
7. Андрей Егоров
 42
8. Сергей Вольнов
 42
9. Александр Бушков
 42
10. Александр Рудазов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх