fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змеёныш
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391535
Слов в произведении (СВП):56899
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.43
СДП авторского текста, знаков:94.48
СДП диалога, знаков:53.92
Доля диалогов в тексте:7.54%
Доля авторского текста в диалогах:13.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7521
Активный словарный запас (АСЗ):7186
Активный несловарный запас (АНСЗ):335
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2900.90 —> 4939-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11748 (20.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45151 (79.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15460 (34.24%)
          Прилагательное6051 (13.40%)
          Глагол9374 (20.76%)
          Местоимение-существительное3328 (7.37%)
          Местоименное прилагательное3147 (6.97%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)654 (1.45%)
          Числительное (порядковое)115 (0.25%)
          Наречие2322 (5.14%)
          Предикатив271 (0.60%)
          Предлог5558 (12.31%)
          Союз3829 (8.48%)
          Междометие799 (1.77%)
          Вводное слово81 (0.18%)
          Частица2548 (5.64%)
          Причастие1729 (3.83%)
          Деепричастие102 (0.23%)
Служебных слов:19397 (42.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620527.411.001.7.7810.5829325.8.281113.54
Прилагательное689.2121.41.00.42.042.344.87.71.1.002.72.7.12
Глагол3422171115.022.3.188.21.134132.6.248.75.8.16
Местоимение-существительное75.62921.7.02.54.062.9.403.62.7.38.167.6.58.10
Местоименное прилагательное288.47.62.61.2.00.48.061.8.583.52.5.24.062.61.2.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.91.1.26.24.00.06.26.20.022.70.00.00.30.32.00
Числительное (порядковое).98.10.10.02.04.00.00.00.00.00.04.06.00.00.08.00.00
Наречие4.56.2124.51.1.02.44.001.9.383.82.9.44.103.11.6.06
Предикатив.56.361.6.42.16.00.04.00.36.04.32.34.06.00.44.12.02
Предлог49191.51018.022.7.44.84.18.141.00.04.00.583.5.08
Союз169.8166.54.2.02.98.184.7.405.92.56.264.82.2.08
Междометие4.21.7.543.51.4.00.10.00.80.02.82.74.14.00.92.18.00
Вводное слово.22.10.26.22.08.00.00.00.06.00.06.10.04.00.36.06.00
Частица5.34.1221.81.1.002.3.001.9.382.33.32.103.81.2.08
Причастие163.2.60.801.2.00.14.021.4.167.7.94.28.00.46.32.04
Деепричастие.30.18.24.08.04.00.00.00.08.00.86.04.02.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26252323282828283027
Прилагательное9.17.99.410111110121112
Глагол6.3282623181717151616
Местоимение-существительное158.97.36.14.94.34.85.44.54.4
Местоименное прилагательное5.964.55.55.25.15.55.766.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.61.2.9011.5.901.31
Числительное (порядковое).30.90.50.10.20.10.10.10.10.20
Наречие9.13.63.94.23.53.53.94.23.43.7
Предикатив.90.40.50.50.50.40.60.50.40.50
Предлог126.18.711119.8119.99.810
Союз5.33.55.56.78.58.97.68.28.28.7
Междометие4.1.70.601.21.21.51.61.91.41.5
Вводное слово.50.10.00.10.10.10.10.20.10.10
Частица2.75.764.44.54.94.64.94.95.2
Причастие.901.92.32.63.43.53.53.43.23.4
Деепричастие.70.00.10.20.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.49
          .    точка66.70
          -    тире9.17
          !    восклицательный знак0.58
          ?    вопросительный знак1.72
          ...    многоточие7.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка2.18
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие0.90
          ;    точка с запятой1.99




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 49
2. Кирилл Алейников
 34
3. Сергей Вольнов
 34
4. Дмитрий Колосов
 33
5. Андрей Смирнов
 33
6. Александр Романовский
 33
7. Михаил Савеличев
 33
8. Татьяна Устименко
 32
9. Владимир Контровский
 32
10. Евгений Гуляковский
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх