fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пятая Стража
Автор: Дмитрий Черкасов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451699
Слов в произведении (СВП):63107
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.16
СДП авторского текста, знаков:81.9
СДП диалога, знаков:39.36
Доля диалогов в тексте:52.98%
Доля авторского текста в диалогах:5.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10523
Активный словарный запас (АСЗ):9821
Активный несловарный запас (АНСЗ):702
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3296.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12708 (20.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50399 (79.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17200 (34.13%)
          Прилагательное5731 (11.37%)
          Глагол11682 (23.18%)
          Местоимение-существительное4803 (9.53%)
          Местоименное прилагательное2200 (4.37%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)660 (1.31%)
          Числительное (порядковое)196 (0.39%)
          Наречие2623 (5.20%)
          Предикатив439 (0.87%)
          Предлог6490 (12.88%)
          Союз3875 (7.69%)
          Междометие839 (1.66%)
          Вводное слово146 (0.29%)
          Частица3186 (6.32%)
          Причастие954 (1.89%)
          Деепричастие187 (0.37%)
Служебных слов:21733 (43.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5223559.17.2.042.629.81.440234.1.54125.9.96
Прилагательное539.7171.91.1.00.27.151.8.273.93.6.68.101.91.9.31
Глагол451721139.1.022.2.398.31.134122.5.317.62.8.29
Местоимение-существительное107.9256.33.3.00.83.157.1.918.53.8.50.2910.71.12
Местоименное прилагательное184.66.41.5.91.00.37.151.1.442.11.3.29.041.5.44.04
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.39.25.00.66.15.27.10.81.46.10.00.42.14.02
Числительное (порядковое)2.4.23.23.06.02.00.00.00.08.00.10.31.00.00.08.04.00
Наречие4.74.8143.71.2.02.41.042.4.394.82.5.52.083.7.81.14
Предикатив1.1.251.7.77.21.00.00.00.25.06.48.54.17.02.66.06.00
Предлог73173.79.610.002.61.2.81.23.31.68.02.00.662.06
Союз136.2169.32.4.00.68.154.5.585.73.91.1.336.3.75.23
Междометие5.31.1.735.3.58.00.04.02.31.06.73.44.10.00.41.12.00
Вводное слово.39.35.52.35.02.00.04.02.14.10.17.12.04.00.14.04.00
Частица7.33254.91.3.00.93.122.5.564.43.8.42.253.9.77.35
Причастие8.31.61.37.19.00.10.02.62.083.56.17.06.33.17.04
Деепричастие.69.37.58.17.08.00.00.00.15.00.85.21.04.00.08.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222727303132323332
Прилагательное788.19.6108.99.8101111
Глагол19222222201918171716
Местоимение-существительное16137.97.66.15.65.24.85.44.5
Местоименное прилагательное2.64.34.13.83.73.24.13.23.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.311.4.901.31.1.901.11.2
Числительное (порядковое).40.40.30.40.30.40.30.30.20.20
Наречие64.84.63.63.73.73.73.933.4
Предикатив1.3.90.70.70.70.70.50.40.50.50
Предлог7.77.91111111211131113
Союз9.85.24.65.25.566.46.47.17.6
Междометие3.21.111.21.11.41.11.31.21.2
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица6.47.46.15.25.44.54.44.33.73.7
Причастие.80.801.111.61.82.11.92.51.9
Деепричастие.60.30.20.30.20.20.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.32
          .    точка80.40
          -    тире38.65
          !    восклицательный знак29.17
          ?    вопросительный знак12.58
          ...    многоточие19.06
          !..    воскл. знак с многоточием1.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.99
          "    кавычка16.24
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 46
2. Данил Корецкий
 44
3. Иван Сербин
 42
4. Сергей Волков
 42
5. Александр и Людмила Белаш
 41
6. Zотов
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Алекс Орлов
 40
9. Юрий Гаврюченков
 40
10. Михаил Зайцев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх