fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Как приручить кентавра, или Дневник моего сна
Автор: Франциска Вудворт
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:654840
Слов в произведении (СВП):100582
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:4.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.42
СДП авторского текста, знаков:61.37
СДП диалога, знаков:49.48
Доля диалогов в тексте:44.62%
Доля авторского текста в диалогах:11.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8022
Активный словарный запас (АСЗ):7752
Активный несловарный запас (АНСЗ):270
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1015.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2258.41 —> 11630-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7985.25
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25516 (25.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75066 (74.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19987 (26.63%)
          Прилагательное5267 (7.02%)
          Глагол22270 (29.67%)
          Местоимение-существительное13183 (17.56%)
          Местоименное прилагательное5022 (6.69%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)609 (0.81%)
          Числительное (порядковое)123 (0.16%)
          Наречие3651 (4.86%)
          Предикатив678 (0.90%)
          Предлог8964 (11.94%)
          Союз8500 (11.32%)
          Междометие1701 (2.27%)
          Вводное слово233 (0.31%)
          Частица7791 (10.38%)
          Причастие817 (1.09%)
          Деепричастие205 (0.27%)
Служебных слов:45625 (60.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное227.141157.4.01.84.125.6.9622255.1.31142.5.29
Прилагательное222.2122.1.89.00.15.07.91.212.55.90.062.3.36.12
Глагол4612272914.141.2.157.1.9436235.1.35122.1.22
Местоимение-существительное138.255104.7.05.84.137.71.19.67.41.3.4019.58.25
Местоименное прилагательное293.97.52.71.1.00.07.051.1.402.32.36.033.6.40.02
Местоимение-предикатив.00.00.14.02.01.00.00.00.00.00.01.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)2.4.44.89.24.28.01.08.00.13.03.53.65.02.01.66.10.00
Числительное (порядковое).75.00.16.05.02.00.01.00.01.00.03.22.00.00.07.01.00
Наречие2.52.8127.91.2.00.24.031.2.302.62.3.62.074.24.06
Предикатив.39.331.9.83.26.00.03.00.41.09.35.63.18.03.63.01.00
Предлог486.86.51816.001.1.55.51.08.061.06.001.21.4.01
Союз114.823213.8.01.70.095.2.867.661.3.369.7.54.23
Междометие6.5.521.45.41.4.00.09.00.56.10.781.1.08.05.86.13.02
Вводное слово.35.10.41.48.10.00.03.01.07.01.18.36.06.00.29.00.00
Частица7.24.537112.06.77.103.2.935.16.6.74.187.9.53.26
Причастие4.4.35.50.39.26.00.01.00.07.011.2.61.20.01.24.03.00
Деепричастие.36.06.23.32.06.00.00.00.02.00.82.13.03.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141820212323232325
Прилагательное4.54.15.25.75.75.75.95.45.45.4
Глагол20252424232222222322
Местоимение-существительное21191614111110109.910
Местоименное прилагательное3.64.44.85.65.15.75.15.15.55.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.60.70.70.50.80.80.40.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.00.20.10.20
Наречие6.14.23.63.23.333.33.43.43.1
Предикатив1.41.1.60.50.60.40.50.60.50.50
Предлог7.85.48.69.2109.7109.99.911
Союз1187.789.19.29.68.48.97.7
Междометие2.51.41.41.51.821.921.91.5
Вводное слово.60.40.20.20.10.10.10.20.20.10
Частица9.8118.56.76.56.677.26.86.6
Причастие.30.60.70.801.801.901.80
Деепричастие.70.20.20.20.10.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.81
          .    точка87.15
          -    тире27.73
          !    восклицательный знак9.33
          ?    вопросительный знак16.10
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.98
          "    кавычка4.56
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Франциска Вудворт
 53
2. Настя Любимка
 38
3. Ольга Пашнина
 38
4. Алисия Эванс
 37
5. Наталья Косухина
 37
6. Лана Ежова
 37
7. Галина Долгова
 36
8. Валерия Чернованова
 36
9. Екатерина Азарова
 36
10. Елена Помазуева
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх