fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия колдовских сил. Прятки с демоном
Автор: Ольга Романовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:755742
Слов в произведении (СВП):104081
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.34
СДП авторского текста, знаков:63.51
СДП диалога, знаков:44.83
Доля диалогов в тексте:35.48%
Доля авторского текста в диалогах:13.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10512
Активный словарный запас (АСЗ):10102
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1314.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2986.01 —> 3747-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10292.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20235 (19.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83846 (80.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30468 (36.34%)
          Прилагательное8055 (9.61%)
          Глагол22102 (26.36%)
          Местоимение-существительное5280 (6.30%)
          Местоименное прилагательное2975 (3.55%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)704 (0.84%)
          Числительное (порядковое)200 (0.24%)
          Наречие4220 (5.03%)
          Предикатив802 (0.96%)
          Предлог9239 (11.02%)
          Союз7425 (8.86%)
          Междометие1587 (1.89%)
          Вводное слово259 (0.31%)
          Частица6895 (8.22%)
          Причастие1173 (1.40%)
          Деепричастие230 (0.27%)
Служебных слов:33908 (40.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5919696.94.9.011.2.38111.228285.1.45183.7.56
Прилагательное455.1181.2.65.02.22.051.3.402.53.6.94.072.1.99.10
Глагол6317279.36.9.101.3.377.51.540184.6.32122.4.36
Местоимение-существительное7.45.41831.6.03.43.084.583.82.9.44.279.1.32.02
Местоименное прилагательное133.16.11.21.00.27.061.2.401.71.5.21.072.4.24.00
Местоимение-предикатив.05.00.08.01.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.8.701.2.18.24.01.10.00.02.09.71.50.05.02.43.07.02
Числительное (порядковое)1.2.09.23.01.01.00.00.00.02.01.05.30.00.00.08.07.00
Наречие5.64.1172.6.91.00.38.061.9.542.52.6.51.074.1.50.06
Предикатив1.1.312.2.50.20.00.03.01.35.07.59.81.12.06.53.02.00
Предлог67142.66.77.8.001.2.69.68.20.09.92.02.00.502.2.01
Союз166.6246.42.01.53.135.7.705.93.8.67.129.9.78.17
Междометие6.61.41.72.5.83.00.09.07.82.25.741.17.021.2.27.01
Вводное слово.65.29.48.38.07.00.03.00.14.07.10.12.08.00.32.06.00
Частица9.64.2373.91.6.00.93.052.7.744.64.7.53.235.3.62.28
Причастие6.5.84.71.18.15.00.08.00.30.012.3.53.13.00.25.20.02
Деепричастие.62.16.35.08.02.00.05.01.09.01.66.14.02.01.27.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29232629313231323234
Прилагательное6.17.47.37.887.99.28.48.29
Глагол14272724232221212219
Местоимение-существительное107.55.84.54.23.63.73.43.43.5
Местоименное прилагательное3.13.132.82.52.52.82.93.43
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.70.80.60.60.80.60.50
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.20.20.20.20.10
Наречие6.35.8443.63.33.23.63.42.9
Предикатив1.6.90.70.80.80.60.70.50.50.50
Предлог7.16.68.79.79.510109.21010
Союз9.36.376.87.77.97.57.677.3
Междометие2.9.9011.51.81.91.41.61.51.5
Вводное слово.80.20.20.20.10.20.20.20.10.20
Частица7.89.57.36.65.55.86.36.35.66
Причастие.60.80.901.21.11.31.51.31.51.6
Деепричастие.60.10.20.20.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.23
          .    точка103.43
          -    тире39.09
          !    восклицательный знак10.29
          ?    вопросительный знак12.13
          ...    многоточие2.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка4.86
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие9.13
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Романовская
 58
2. Лана Ежова
 40
3. Лина Алфеева
 39
4. Юлия Фирсанова
 39
5. Анна Орлова
 39
6. Катерина Полянская
 38
7. Марьяна Сурикова
 38
8. Кира Стрельникова
 38
9. Мария Быстрова
 38
10. Ева Никольская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх