fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Штормовые стражи
Автор: Сергей Ким
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:754747
Слов в произведении (СВП):110819
Приблизительно страниц:385
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.58
СДП авторского текста, знаков:71.12
СДП диалога, знаков:42.23
Доля диалогов в тексте:28.43%
Доля авторского текста в диалогах:10.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11495
Активный словарный запас (АСЗ):10435
Активный несловарный запас (АНСЗ):1060
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1210.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2801.30 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10890.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27813 (25.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:83006 (74.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27429 (33.04%)
          Прилагательное9766 (11.77%)
          Глагол17507 (21.09%)
          Местоимение-существительное8101 (9.76%)
          Местоименное прилагательное4206 (5.07%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1675 (2.02%)
          Числительное (порядковое)298 (0.36%)
          Наречие6158 (7.42%)
          Предикатив1015 (1.22%)
          Предлог10976 (13.22%)
          Союз9261 (11.16%)
          Междометие1721 (2.07%)
          Вводное слово360 (0.43%)
          Частица7239 (8.72%)
          Причастие2148 (2.59%)
          Деепричастие423 (0.51%)
Служебных слов:42302 (50.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518399.17.4.032.6.68121.931274.4.67136.3.99
Прилагательное506.81321.3.01.44.082.2.3245.31.3.132.91.8.53
Глагол331415127.1.042.4.30121.531142.5.319.43.5.51
Местоимение-существительное8.97.5245.22.6.00.51.077.8964.6.50.409.8.64.25
Местоименное прилагательное195.34.81.81.3.00.44.051.5.311.92.10.062.6.51.04
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.01.00.00.00.01.00.03.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.71.7.35.18.01.38.13.56.131.9.92.26.04.74.36.04
Числительное (порядковое)1.6.17.51.03.03.00.01.06.01.00.08.26.00.00.10.03.00
Наречие5.17.1155.11.2.00.80.064.645.24.5.71.156.41.3.20
Предикатив1.2.592.1.82.32.00.05.00.43.17.47.87.13.07.87.04.02
Предлог60143.61113.003.1.69.94.08.261.1.03.02.893.9.20
Союз138.118123.4.041.8.298.91.27.95.8.92.759.71.4.36
Междометие4.311.34.95.01.13.031.2.161.11.6.26.03.99.20.11
Вводное слово.34.21.59.51.10.00.03.00.24.10.33.29.05.04.47.06.00
Частица9.15.2244.71.9.002.6.154.41.16.17.5.53.325.8.87.15
Причастие8.62.1.62.49.31.00.13.021.085.6.77.25.02.58.27.11
Деепричастие.55.16.50.23.13.00.03.00.18.02.97.54.08.01.53.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425262727272928
Прилагательное7.887.88.69.1999.6109.5
Глагол14181918171616161516
Местоимение-существительное12129.47.56.65.95.85.65.54.9
Местоименное прилагательное2.43.53.94.43.94.344.14.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.721.51.61.31.51.71.41.31.2
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.40.30.20.20
Наречие6.66.86.35.75.35.95.45.54.45.7
Предикатив1.61.111.70.70.90.60.90.80
Предлог7.88.39.79.8111010121111
Союз147.977.37.88.58.38.78.38.2
Междометие4.51.9011.41.61.41.31.41.5
Вводное слово.50.60.40.40.30.20.30.20.20.10
Частица8.48.37.26.46.56.36.15.55.65.9
Причастие.901.21.51.81.92.62.22.832.3
Деепричастие.70.30.30.40.40.30.40.30.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.36
          .    точка78.57
          -    тире35.72
          !    восклицательный знак8.21
          ?    вопросительный знак13.59
          ...    многоточие21.75
          !..    воскл. знак с многоточием1.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка18.90
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Ким
 54
2. Дмитрий Силлов
 41
3. Александр Рудазов
 41
4. Владислав Жеребьёв
 41
5. Андрей Уланов
 41
6. Сергей Вольнов
 40
7. Никита Аверин
 40
8. Андрей Лазарчук
 40
9. Андрей Ерпылев
 40
10. Вячеслав Шалыгин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх